求助二阶验证性因素的理论意义

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如果在一个二阶验证性模型中，二阶因素S.一阶因素A,B,C,D,E。一阶因素又各自对应A1.A2.A3。b1 b2 b3等显变量，我们暂其称之有原模型１，如果我现在想表达的的是二阶因素S光靠a,b,c,d,e这五个因素去衡量它们远远不够，还需一阶因素f,g.以及各自对应的显变量f1 f2,g1,g2，这个模型称之为模型２。那么是否能通过比较模型2比模型１CFI,GF，RMSEA，AGFI优还说明模型２更合适？
如果不行，还需要怎么验证？
有没有这方面的相关文献或资料，希望各位能帮忙解答一下。。

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关键词：验证性 RMSEA 相关文献 RMSE RMS 理论 因素 验证 二阶

没有人回，自己顶。。。大家不要吝啬啊。。

不需想的太複雜, 二階因素分析只是表達思考的層次概念而已, 二階可以由一階的五個概念來衡量, 而一階的概念要由問項來衡量, 如此而已

还是不太懂，验证性分析不是来验证模型的合适性吗？如果我想表达一个潜变量由三个指标衡量不合适而由五个指标衡量合适，用的不是初阶验证性分析吗？
那么同样的，假若现在的潜变是是一个二阶的潜变量，那么我想去验证它由五个一阶的潜变量来衡量它而不是三阶的潜变量来衡量它，用的是二阶的验证性分析吗？？？
请大家多多指教。。。

1# lrfdnv


用FIT INDICES比较两个或者两个以上的模型时， 它们的INPUT 数据， 也就是变量之间的COVARIANCE MATRIX必须是一样的。你这个情况下， MODEL 2比MODEL 1多了几个变量了， 就没法比较了。要比较的话， 只能比较它们之间CONTENT VALIDITY哪个更好了。

CONTENT VALIDITY(内容效度）？如何做才能得出CONTENT VALIDITY？希指明。谢谢！