控制变量问题

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各位大神，一个模型中，控制变量是不是越多越好?如果控制10个变量，最后结果也显著。那模型需不需要控制着这10个变量，还是说太多了?
谢谢大神!

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关键词：控制变量 模型

在样本数允许的条件下，控制的越多越好，如果样本不多，而且多重共线性严重，那么控制变量太多就不好。多少样本算多没有统一标准，例如，截面数据有几百上千就很好了。

statax 发表于 2016-10-16 09:35
在样本数允许的条件下，控制的越多越好，如果样本不多，而且多重共线性严重，那么控制变量太多就不好。多少 ...

哦哦。样本量有1000多个。回归前做了变量中心化处理。