logistic回归后odds ratio如何解释？

guoguozlm 发表于 2009-7-7 21:01
可是为什么教材上写样本的年龄每增加一岁，他们的在学概率降低46.4%（而不是53.6%）？另一方面对sib1的解释 ...

后面一个解释是对的，前面的解释是错的。

11605 发表于 2015-5-29 16:09
有些疑问，
以您的第一个参数解释为例，年龄增加一岁后，不应是概率变为0.464，而是增加一岁后，此概率改 ...

这个似乎不是根据z值来确定正负的。根据OR值与1的关系，确定增加或者减少。
当OR>1时，则新状态比原状态变化的倍数大于1。
在此处，年龄增加1岁后的入学率是原来年龄的0.464倍，则说明年龄增加1岁后，入学率下降了54.6%。

学习了，谢谢大家

guoguozlm 发表于 2009-7-7 21:01
可是为什么教材上写样本的年龄每增加一岁，他们的在学概率降低46.4%（而不是53.6%）？另一方面对sib1的解释 ...

46.4%写错了吧，应该是odd ratio-1的数字（若错误请纠正）

yuanxiaotang 发表于 2010-7-31 10:29
又琢磨了一下，觉得有点眉目了。看看和你探讨一下啊，是不是这么回事儿。
Odds Ratio指的是事后与事先的事 ...

你好，最近在做相关研究，不知如何解释，请问如果ologit回归，因变量有多个有序类别，为1,2,3,4,5，而计算出的or为1.5，该如何解释呢？自变量从0变为1，因变量每增加一个等级的概率为48.5%嘛？感觉有点奇怪，好像