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雷达卡
亲们，我是一名R的初学者，目前想用最小冗余最大相关做特征选择，我想利用R中的mRMRe包中的函数编写，但是我不是太理解，代码如下：
library(mRMRe)
data(cgps)
data <- mRMR.data(data = data.frame(target=cgps.ic50, cgps.ge))
mRMR.ensemble(data = data, target_indices = 1, feature_count = 30, solution_count = 1)
怎么输出选好的特征以及选好特征后，怎么利用SVM进行分类呢？希望各位伙伴们帮我看看，感激不尽！
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