数据挖掘与人工智能的关系_数据挖掘人才需求_大数据时代
大数据市场远未饱和,目前市场仍然缺少大量大数据相关人才,例如数据挖掘、数据分析、python、R语言等相关人才。
大数据和人工智能是相辅相成的东西,在人工智能没有彻底成熟之前,大数据并不会成熟,相同,在大数据没有彻底成熟之前,人工智能也不会彻底成熟,现在的数据量虽然大,但是数据挖掘工作相互独立性太强,虽然可以通过一类数据得到指示性的结果,但是每类数据之间的联系并没有建立起来,这样的数据挖掘还太初期,相互没有联系,比如票价预测,只是通过历史上的票价曲线以及一些购票行为得到预测结果,但是并没有结合诸如天气,某些社会突发因素等等,进行建模,模型变量的单一,各类数据之间没有联系,数据挖掘的角度很深度也不足够,很多地方都可以看出大数据还处在一个很初级的阶段,放心吧,大数据不是转瞬即逝的热点,这会是以后渗透在我们生活每一处细节的东西,这个行业距离成熟都有很长的路要走,更不要提饱和了。
资源永远是稀缺的,所以不要担心市场容量,市场对人才的需求永远不会饱和,记着我说的是人才。大学里做好该做的事情,多提高些专业技能的同时多扩展点知识面,对以后有帮助,数据挖掘离不开想象力的。
刚毕业的学生可能比较关注就业形势,其实你可以想一下,任何一个技术都是有两个高峰的,第一个是伪成熟高峰,通常是技术初期有突破,大家都想在万事万物用,第二个是正高峰,通常是人们终于把技术在正确的位置产生了突破,对整个社会造成变革。个人认为大数据现在还不算最后一个高峰的情况,就是要看看会不会面对中途回落的阶段题主毕业恰好碰上。但是对于大企业,只要你能力足够,有眼光的大企业并不会放弃这一块的开发,招聘岗位自然也是有的。只是可能遇上几年困难期。当你站在数据挖掘领域的顶峰时,即使市场饱和,对你来说,也不算什么,也不会影响到你。所以归根到底还是要提高自己,就如风口上的猪,如果不提升改造自己,风口过去了,会摔的更惨。