求助：HLM中控制变量如何纳入模型？多层线性模型中控制变量如何纳入模型？

我需要研究A、B、C的关系，以及D与C的关系。A变量是企业水平（第一层）的自变量；B变量是国家水平（第三层）的调节变量，C变量是企业水平（第一层）的因变量，D是第二层的自变量。三个层次分别为，企业水平、行业水平、国家水平。但除了这三个变量外，我还需要考虑企业水平（第一层）的几个控制变量E、F以及国家水平（第三层）的几个控制变量G、 H，请教大神该如何处理。

不知道这样纳入控制变量是否正确？对于哪些公式要加随机项，哪些不能加随机项，我也不是很清楚，请各位帮忙看看呀！

一个变量加入与否，对结果都有影响。一下子都放进去，如果控制变量预测作用不显著的话，可以考虑剔除。

更正，打错了两处
“模型二，加入第一层的控制变量，但不知结果如何解释，因为E、F都是控制变量，而非自变量：”
“模型五，加入第三层的控制变量G、H：”
变量太多，弄乱了
刚get到修改帖子的功能，已在原文更改

站着模型的复杂性要顶天了，你如果考虑第三层的变量是不是得把社会制度和环境都加上。。。

kkwei 发表于 2016-11-26 10:30
站着模型的复杂性要顶天了，你如果考虑第三层的变量是不是得把社会制度和环境都加上。。。

是呀，第一层是企业，第二层是行业，第三层是国家。
大神帮我看看呀~

sosobabay 发表于 2016-11-26 11:33
是呀，第一层是企业，第二层是行业，第三层是国家。
大神帮我看看呀~

您好，请问问题后来解决了吗？我也很疑惑，不知道控制变量如何纳入，是不是直接在纳入自变量前，只加入控制变量，看variance component的变化呢？