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1. 认知科学看人工智能 http://www.yangzhiping.com/psy/alphago.html
2. 摘录
* 什么是「认知复杂度」呢?认知复杂度(cognitive complexity )是指你建构「客观」世界的能力。认知复杂度高的人具有高度复杂化的思维能力,更善于同时使用互补与互不相容的概念来理解客观世界。真实世界,黑白对错并非截然分明。
* 人类智力与心智架构,按照最新的认知科学进展,可以划分为: 自主心智:1)进化模块:受进化习得,比如你看到蛇就害怕;2)内隐学习模块:比如你小时候学会骑自行车,长大后无需再学习;3)情绪模块:你拥有自己的主观体验,喜怒哀乐; 算法心智:传统智力测验测试的范畴,主要包括:1)信息处理速度;2)工作记忆;3) 执行功能等等。 反省心智:不仅知道工具理性,还拥有广义理性,明白什么是对是错,拥有了自己的良知。
* 我个人更倾向恩格尔巴特路线。恩格尔巴特为增强人类智力,提供了可行的框架。与其去发明聪明的、昂贵的、功能一体化的智能机器人,还不如发明类似于鼠标这样笨笨的、廉价的、功能单一的人类智慧服务单件。
* 然而,如果人人都能够看到未来,那么会如何?假设地球是一个向着遥远未来,高速前进的宇宙飞船,那些看到未来的人,就如同在飞机上打开窗户的人。窗外罡风烈烈,只有极少数的人能够幸存。
*多年以后,人类看今天的人工智能与人类,也许相当于数万年前的智人看尼安德特人。我为身处人类再次跃迁的黄金时代而骄傲。
3. 自我思考
这篇文章依照目前认知科学对人类智力以及心智架构的划分,来分析未来人工智能仍需发展的方向,并且提出了未来人与人工智能共生乃至太空时代到临的假想。
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