谁能把“显著”“显著水平”和p值说得通俗点

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对于学文学的人来说，真的是看得很晕，百度了也没看明白，谢谢回复我！

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关键词：于学文 百度 文学

首先做一个关于某个问题的假设，H0，这个问题常见的就是变量X的估计系数BETA=0。如果H0成立，就可以对这个问题构造一个统计量，例如，BETA的系数除以它的标准差，不妨叫它T，在H0成立时它服从T分布或标准正分布。既然T是个随机变量，得到这个T的结果就会有一个概率，由于已经算出了T，所以就可以通过T分布的分布函数算出它的概率。也就是说，如果H0成立，得到了T，它的概率是P。如果P很小，比如说，小于0.05，就说我们只算了一次P，0.05这样小概率的事情发生了，就要拒绝H0。P值的概率就是显著性水平，它可以是任意的（0，1)之间的数.但一般我们定义显著,也就是小概率事件的概率足够小,有三种档次,P小于0.1,小于0.05,小于0.01,分别叫10%,5%,1%显著. 不知这样说您明白了没?

statax 发表于 2016-12-10 13:20
首先做一个关于某个问题的假设，H0，这个问题常见的就是变量X的估计系数BETA=0。如果H0成立，就可以对这个问 ...

没明白……

    以t统计量为例，若原假设变量系数为0，你估算出一个系数，其t统计量为1.96（双侧检验）。若原假设成立，仅仅因为是抽样误差，我们能否得到更大的t值呢？能，但概率很低！其可能性小于0.05，这就是1.96对应的p值。0.05意味着20重复20次才出现一次，你说显著不显著？0.05是假设样本足够大，t分布渐进标准正态分布查表得到。

er8985 发表于 2016-12-10 18:05
没明白……

那就找一本概率论和数理统计，看看假设检验那一章吧，没有捷径。

P值是错误拒绝原假设的概率，也就是最小的阿尔法值。

statax 发表于 2016-12-10 13:20
首先做一个关于某个问题的假设，H0，这个问题常见的就是变量X的估计系数BETA=0。如果H0成立，就可以对这个问 ...

说的不错，我听懂了。多谢雷锋

statax 发表于 2016-12-10 13:20
首先做一个关于某个问题的假设，H0，这个问题常见的就是变量X的估计系数BETA=0。如果H0成立，就可以对这个问 ...

说的很明白，感谢

推荐一本书：《深入浅出统计学》

我也是看了好多资料，和您分享下我的理解：
p值代表的是由于偶然性误差导致原假设H0不成立的概率大小，p值越小，代表偶然性所导致样本之间差异的可能性越小，也就是说样本之间的差异更多地是因为统计学因素引起的（也即“显著”），我们无法当做一般的偶然误差予以忽略；同时p值越小，代表“拒绝H0”这一行为的出错概率越小，也就是说H0为假的概率越大，因此要拒绝H0