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雷达卡
但是企业的领导和业务人员慢慢发现，他们需要看的报表越来越多，负担越来越大，另一方面，企业不断有新的项目上线，有一套新的报表和BI需要领导和业务人员处理。
下面从几个方面简要说明，结合数据挖掘的可视化更减轻业务人员工作量的同时，可以带来更大的决策价值
数据的处理方式不同
- 通常来讲，一般的可视化只是数据的统计处理，传递的是统计信息。
- 通过数据挖掘的可视化，数据是经过数据挖掘算法处理过的，包含了丰富的数据关联、预测等信息
可视化提供信息的价值不同
- 传统的可视化仅仅能做到表象信息的展示。
- 通过数据挖掘获取真实业务隐含的信息，更能有效的辅助领导决策。
可视化展示逻辑能力不同
- 传统的可视化展示难以实现跨业务、跨部门、跨行业的交互，展示的只是部分的
- 数据挖掘的可视化符合用户的思维和决策需求，从多个方面满足不同业务口径的数据需要，能够将不同业务口径数据的交互作用结果进行展示。
展示内容的本质差异
- 传统可视化展现的是历史数据
- 通过数据挖掘的可视化能够展示预测数据，有效引导业务方向
数据挖掘与可视化的关系其实需要二者的融合。我们都知道多报表不等于高价值，高价值不一定需要多报表，传统BI对于数据孤岛的整合应用效果和利用已经数据价值的挖掘只能做到冰山一角，真正的的价值需要数据挖掘来获取，通过可视化技术推送到最终用户。
所以说，可视化的核心离不开信息，包含丰富有价值信息的可视化结果才是各业务部门需要的，才是领导决策的依据。
既然说到了数据挖掘使得可视化更有生命力，不得不提到SmartMining敏捷挖掘产品系列，通过SmartMining桌面版可以实现全程无代码数据建模，通过SmartMining的服务器版和云版能够实现计算能力的扩展和权限管理，更能够一键发布可视化结果，让领导通过平板电脑、手机、PC随时随地了解业务动态。无论是业务人员还是高层领导都不会再被报表绑定在办公室。
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