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如何评价一家大数据培训机构的好与坏？

不同的大数据培训机构针对服务实施情况和服务质量是有差别的，而在选择大数据培训机构的时候，其实是在选择大数据讲课老师。有时选择了一个规模非常大的公司，会发现为你做规划的老师不一定都有经验或者有责任心。在大数据培训行业内，我认识的培训老师数不胜数，我总结了一下，优秀甚至杰出的大数据老师至少应当具备的素质和能力有如下几点：

　　1、具备丰富的经验大数据培训机构

　　大数据老师如果有多年的行业经验，可以更准确地为学生定位大数据学习课程计划，也更善于为学生的职业规划提供相对科学的建议。以从事美国大数据的课程而言，由于美国教育本身的规模庞大，没有相当年限的经验，是很难做到信息熟悉、技能熟练的。大数据培训行业的人才流动性很大，既有从一家机构流向另一家机构的，也有从大数据培训行业流向其他行业的。总的来说，这个行业真正有5年以上经验，尤其是咨询岗位一线经验的大数据讲师是为数不多的。这里有一个判断的技巧，如果您的朋友在某一家机构办理的感受很好，过了若干年，当年帮助过他们的老师仍然在原来的公司，那么说明这位老师的口碑已经建立，服务的群体感受好，并且已经有了相当稳定的客源，从职位级别上来看也会更有担当，一般来说都不会差。如果还能请到这位老师为您亲自讲课，那真是赚到了。

　　2、具备比较宽的大数据知识面和多样的大数据知识结构

　　父母的背景使他们对孩子会有不同的期望，学生未来将选择的专业和职业目标一定也各不相同。没有相对宽的知识面，一是很难在对家长提供大数据培训课程咨询的时候进行卓有成效的沟通，二是难以做到在专业选择和职业发展上做到有前瞻性的科学建议，对于家长提出的一些困惑，总是一问三不知，或者只是轻描淡写的解答，服务很难真正到位。

　　3、善于创新并具备较好的灵感素质

　　自费出国学习大数据早已不是少数学术顶尖学生和少数最富裕家庭的专利，越来越多的优秀学生选择了出国学习大数据课程，而且很多都在考试成绩、课外活动、研究与实践经历等方面有不错的条件。如何让一位学生显得与众不同而又契合大数据公司的招生要求和喜好，是一个难题。没有一定的创新意识和灵感，所谓的“优秀文书”和“包装”是难以真正到位的，很可能流于平淡而白白浪费了学生的优秀素材。

　　4、具备大数据且善于大数据分析

　　这个要求对于普通的大数据老师实在太高，绝大多数的行业人士都是不具备的。但是，真正专业的大数据顾问，从事的是咨询方面的“技术活”，需要对行业及院校历年来的大数据信息进行分析，做到横向和纵向的对比与分析，从而更准确地为学生定位和制订大数据课程培训计划，也才能在面对不断调整的企业招聘政策时，处变不惊指导并帮助学生获得成功。尤其是一手大数据，比如讲师亲自帮助过多少孩子，走访过多少海外院校，与曾经的老客户有多少还保持着良好的关系，都是家长可以向老师了解的。

　　如果学生具备比较好的个人素质和学习大数据所需的核心能力，毫无疑问可以得到大数据培训课程机构的欢迎，即使是自己完成大数据课程的学习，结果也会比较理想。相比于学生，大数据培训机构都有团队、数据和信息的优势，而学生一般在信息搜集、语言处理能力、沟通技巧、自我营销等方面有相对的不足。正常情况下，如果一位达到上述1-2个素质的大数据讲师，就一定比学生不经指导、自己应聘企业招聘的结果更好，学生所支付的大数据费用也就比较物有所值了。

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