求助：时间序列中的数据不足

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小妹要做股票价格的分析，但是中间有缺失数据啊，怎么补足啊？

前几天看sas里面有expand和mi两种语句，也不晓得哪种更好一点？

因为做的是分钟数据，所以在数据输入的时候时间格式要怎么设置啊？

谢谢先啦~~~~

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关键词：时间序列 expand 分钟数据 股票价格 缺失数据 求助 数据 时间 序列

proc expand主要用来处理时间序列问题，比如，将日线数据转换为月度单位数据（季度、年）；求数据的平滑值（移动平均、求和、方差等等）。

【Tigflanker】在https://bbs.pinggu.org/thread-2400877-2-1.html中回复：
对于纵向数据，先用proc MI过程对数据集进行填补：若数据呈现单调缺失模式，采用参数回归法（Regression method），混合模式采用MCMC，再对填补好的数据进行正常的统计描述，例如ttest，glm，mixed，将估计得到的参数提取，最后对这些参数用proc MIANALYZE进行归纳，得到最终P值。填补次数建议10次以上，缺失程度小于20%，若数据基线不齐采用协方差估计。
MI的应用文献和实例很多，你可以就采用SAS自带的FISH的实例参考。