ggplot2 画布分区

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使用 facet_grid() 、facet_wrap() 等函数可以实现不同的画布分区形式
示例数据

使用reshape2 包中的tips 数据集来做示例

1. library(reshape2)
   
2.     # 让我们来看看数据集的前面几行
   
3.     head(tips)
   
4.     #>   total_bill  tip    sex smoker day   time size
   
5.     #> 1      16.99 1.01 Female     No Sun Dinner    2
   
6.     #> 2      10.34 1.66   Male     No Sun Dinner    3
   
7.     #> 3      21.01 3.50   Male     No Sun Dinner    3
   
8.     #> 4      23.68 3.31   Male     No Sun Dinner    2
   
9.     #> 5      24.59 3.61 Female     No Sun Dinner    4
   
10.     #> 6      25.29 4.71   Male     No Sun Dinner    4

复制代码

这是一个根据 tip 占 total bill 比值大小绘制的散点图。

1. library(ggplot2)
   
2.     sp <- ggplot(tips, aes(x=total_bill, y=tip/total_bill)) + geom_point(shape=1)
   
3.     sp

复制代码

网格分区

数据可以按照一个或者多个变量分开，使其在水平或者垂直方向有差异。

通过使用 facet_grid()来实现，使用vertical ~ horizontal的形式。

1. # 以“sex”变量来分开，纵向排列
   
2.     sp + facet_grid(sex ~ .)

复制代码

1. # 以“sex”变量来分开，横向排列
   
2.     sp + facet_grid(. ~ sex)

复制代码

1. # 以“sex”变量来分开, 水平方向按时间“day”的差异排列
   
2.     sp + facet_grid(sex ~ day)

复制代码

缠绕分区

分区除了按照变量以横向或者纵向方式产生，也可以彼此相连，按照特定的行列数进行排列。每个图的标签会在子图的顶端。

1. # 按照日期的不同分离，共产生两列分区
   
2.     sp + facet_wrap( ~ day, ncol=2)

复制代码

以上内容转自 数析学院 ，后续更多细节调整可以直接查看原文

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关键词：ggplot2 gplot plot GPL reshape library