楼主: 充实每一天
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20170103【充实计划】第330期   [推广有奖]

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mttaep 发表于 2017-1-3 08:35:45
昨日阅读2小时,累积阅读24小时
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mttaep 发表于 2017-1-3 08:38:06
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alloon 在职认证  发表于 2017-1-3 08:39:33
1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
http://finance.sina.com.cn/zl/ch ... xzczff3455959.shtml
深化改革必须设法消解的三大顽疾
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
  一直以来,深化改革之所以做得很艰难、收效很轻微,主要原因在于中央的改革决策很难落地。其背后的真实原因是:几十年来的改革历程,已经形成了大家心知肚明的既得利益格局。
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
  一是已经固化的既得利益格局。应当认识到,一直以来,深化改革之所以做得很艰难、收效很轻微,主要原因在于中央的改革决策很难落地。其背后的真实原因是:几十年来的改革历程,已经形成了大家心知肚明的既得利益格局、既定的人脉关系、既定势力范围、既定的利益阵营,中央与地方、体制内与体制外、部门之间、行会之间、官民之间,都已经形成相对“定型”的利益格局。小到村落、大到部委,都是如此。而解决这个问题最有效的办法就是:公平透明的机制。但是,“公平透明”又是双刃剑,如何操刀,真的不易?!因此,必须设法打破已经固化的既得利益格局。

  二是僵化的体制架构。僵化的体制结构及体制惯性,是导致中央诸多改革决策难以落实的最大障碍之一。现行体制的一大特征是,各个部门拥有的特别权力,首先保护并固化了部门的利益,如果改革伤害到自己的权力及利益,最好的应对办法就是“沉默不语不作为”,随便找个借口踢皮球。因此,若回避体制问题,改革举措再得力,也不足以消除深层障碍。因此,深化改革必须设法突破体制困局。

  三是窒息市场化机能的思想“雾霾”。改革开放几十年来,一直没有彻底搞清楚:改革的初衷、目标和方向,到底是什么?盲目的摸着石头过河到底要模多久?如果当初只是为了缓解特殊历史时期的特殊危情而被迫改革开放,那是可以理解的,但改革开放的大门,一旦打开,就没有退缩的余地。
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alloon 在职认证  发表于 2017-1-3 08:39:57
住房信贷政策应该“爱憎分明”
http://finance.sina.com.cn/zl/ch ... xzczff3452675.shtml
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河岸栏杆 发表于 2017-1-3 08:40:34
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flybirdz 发表于 2017-1-3 08:42:07 来自手机
充实每一天 发表于 2017-1-3 06:58
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vtmc 发表于 2017-1-3 08:44:18
昨日阅读3小时,总阅读33小时。

内容: Cybernetic Trading Strategies - Developing a Profitable Trading System with State-of-the-Art Technologies, Murray A. Ruggiero, Jr.

下载: https://bbs.pinggu.org/thread-3236473-1-1.html

心得:不错,上来举例1987大崩盘之前4个月美债就先见顶并下跌积极(而更早的两个月之前Eurodollar就顶不住了,其利率大涨)。Commodity Research Bureau (CRB)指数显现的物价上涨隔一段时间就可以体现在CPI里,并带来美债崩盘(后指出用铜价可以更准确的做预判因为对经济环境更敏感)。类似的还有商品的底部比美元的顶部来得早了快一年(而不是看两者间即时的反向关系)。提到了一种简单的过滤机制,比如用美债在均线上下来多空美股,或用两者的比例,或用另一品种和MA的关系叠加交易品种本身和MA的关系(现在的问题是用穷举法测最佳MA,有过拟合嫌疑)。强调了参数测试时的最优解附近的参数也需要有好的结果,这样参数才健壮。
讲到季节性,可以用叠加(比如每年固定的某个月的周几,这样把月份和周几结合在一起,效果可能更好)。讲到几种统计季节性的算法也还行。除了价格变化,其他诸如波动率或者趋势等也可以考虑季节性。
到基本面量化的时候,提出了通胀/利率ratio配合其MA做简单机械预测的方式,另外提到了真实利率为负的时候容易出大波动。回看93年的据说利率大升,似乎对股市的影响不大。

目前刚读到技术分析配合量化交易的部分,因此上述是前面约1/3的一些总结。总的来说,书很不错(有明确思路,有明确例子,有明确回测和检讨)。虽然对现象背后的原因追求的不够深入,而且例子都比较初步,但已经很不错了,系统性的观点比较强,遗憾是没有把统计的思想结合到里面去,这也是(类似我本人这种55555)从交易/投机转到做一定程度量化的人的缺点,市场感觉更熟悉但是比起科班的差在系统的深度上。探讨这种较简单量化的书有很多,但是其中起码2/3的作者不知道自己在说什么,而这本远比他们强。大力推荐。
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yuanjelen 发表于 2017-1-3 08:45:10 来自手机
充实每一天 发表于 2017-1-3 06:58
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39
pukun520 发表于 2017-1-3 08:46:29
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挑战第13天
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jimcai 发表于 2017-1-3 08:47:43
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