让巧妇有米可炊 (提問時，如何附上適當的資料)

1. local xx "L.size L.tang L.MB L.profit L.ndts L.unique L.TSHR L.Ind_Median dum_year*"
   
2. xtabond2 lev L.lev `xx', gmm(L.lev) iv(`xx') noconstant robust small two
   
3. est store sysalliv

复制代码

1. local xx "L.size L.tang L.MB L.profit L.ndts L.unique L.TSHR L.Ind_Median dum_year*"
   
2. xtabond2 lev L.lev `xx', gmm(L.lev) iv(`xx') noconstant robust small two
   
3. est store sysalliv

复制代码

1. asdoc pwcorr age ttl_exp hours grade race wage, star(all) nonum replace

复制代码

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input str6 stkcd int year long personid str3 gender byte(age degree) int tenure
   
4. "000002" 2008   309304 "男" 38 4  94
   
5. "000002" 2008  3038744 "男" 37 3  41
   
6. "000002" 2008  3043528 "男" 43 4  57
   
7. "000002" 2008  3053716 "男" 43 4  94
   
8. "000002" 2008  3054222 "女" 44 4  14
   
9. "000002" 2008 30142574 "男" 41 4  52
   
10. "000002" 2008 30156222 "男" 42 4  14
    
11. "000002" 2008 30156240 "男" 39 4  72
    
12. "000002" 2008 30156346 "男" 41 4  50
    
13. "000002" 2009   309304 "男" 39 4 106
    
14. "000002" 2009  3038744 "男" 38 3  53
    
15. "000002" 2009  3043528 "男" 44 4  69
    
16. "000002" 2009  3053716 "男" 44 4  20
    
17. "000002" 2009  3054222 "女" 45 4  26
    
18. "000002" 2009 30130814 "男" 37 3   9
    
19. "000002" 2009 30142574 "男" 42 4  64
    
20. "000002" 2009 30156222 "男" 43 4  26
    
21. "000002" 2009 30156240 "男" 40 4  84
    
22. "000002" 2009 30156346 "男" 42 4  62
    
23. "000002" 2010   309304 "男" 40 4 118
    
24. "000002" 2010  3038744 "男" 39 3  65
    
25. "000002" 2010  3043528 "男" 45 4  81
    
26. "000002" 2010  3053716 "男" 45 4  32
    
27. "000002" 2010  3054222 "女" 46 4  38
    
28. "000002" 2010 30130814 "男" 38 3  21
    
29. "000002" 2010 30142574 "男" 43 4  76
    
30. "000002" 2010 30156222 "男" 44 4  38
    
31. "000002" 2010 30156240 "男" 41 4  96
    
32. "000002" 2010 30156346 "男" 43 4  74
    
33. "000002" 2011   309304 "男" 41 4 130
    
34. "000002" 2011  3043528 "男" 46 4  93
    
35. "000002" 2011  3044616 "男" 56 4   9
    
36. "000002" 2011  3052888 "男" 43 5   9
    
37. "000002" 2011  3053716 "男" 46 4   9
    
38. "000002" 2011  3054222 "女" 47 4  50
    
39. "000002" 2011 30130814 "男" 39 3  33
    
40. "000002" 2011 30142574 "男" 44 4  88
    
41. "000002" 2011 30151046 "男" 41 4  11
    
42. "000002" 2011 30156222 "男" 45 4  50
    
43. "000002" 2011 30156346 "男" 44 4  86
    
44. "000002" 2012   309304 "男" 42 4 144
    
45. "000002" 2012  3043528 "男" 47 4 105
    
46. "000002" 2012  3044616 "男" 57 4  21
    
47. "000002" 2012  3052888 "男" 44 5  21
    
48. "000002" 2012  3053716 "男" 48 4 142
    
49. "000002" 2012  3054222 "女" 49 4  62
    
50. "000002" 2012 30130814 "男" 40 3  45
    
51. "000002" 2012 30142574 "男" 46 4 100
    
52. "000002" 2012 30151046 "男" 42 4   .
    
53. "000002" 2012 30156222 "男" 47 4  62
    
54. end

复制代码

松小柏 发表于 2019-12-6 21:46

我的原始数据每个公司对应很多个年份，每个年份又对应很多个数据，关于原始数据缺失值的处理我有两个想法，一是只要含有一个缺失值，则将整个公司（以stkcd为标志）各年的数据全部删除，二是只要含有一个缺失值，则将含有缺失值的年份的数据全部删除，求教大神这两个处理方法分别的代码，十分感谢！

松小柏 发表于 2019-12-6 21:50
我的原始数据每个公司对应很多个年份，每个年份又对应很多个数据，关于原始数据缺失值的处理我有两个想法 ...

为什么要这样做？

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input float(lny x1)
-1.565892  1.1362916
-1.7683245 -1.1022323
-1.7179507  1.7516432
-1.736118   .6062949
-1.9479815  .58774304
-1.8665833   .7787244
-1.7678633  1.0298281
-1.9476655  1.1396823
-1.8766187      .8477
-1.8725687  .58650404
-1.9289294  1.0419856
-1.974361  1.4163797
-1.967389  2.6275485
-2.0073626  1.0303782
-1.934897   .4189646
-1.8807592   .1909765
-2.0340908  .29067066
-1.1021998   .3261532
-1.2014875  -.8521487
-1.1289257   1.207262
-1.1513698   .9525422
-1.4127955   .8420989
-1.426173   .7410154
-1.211428   .8302571
-1.2498295  1.0280237
-1.222827   2.592006
-1.1374706   1.923416
-1.2494216  1.3532546
-1.199122  1.8217596
-1.169181   .3002507
-1.1767972   1.766508
-1.1019933   4.208819
-1.0089366   .6860437
-1.0162729  -3.028963
-.5902756   .7923974
-.7934818 -.07333769
  -.632199  2.1221118
-.53209335    .919172
-.8778831   .9201097
-.8693209  .56314015
  -.684074  .54632455
-.8708701  1.0063729
-1.0213012  -1.012099
-.9074464  -5.722803
-.8557009  1.0538973
-.8297029   .6027606
  -.739952  .09357076
-.6904317  -.4730509
-.6542668  -.8602679
-.57514304   -6.65498
-.6213796   2.718366
-1.0667748   .2528563
-1.3473226  -.3152167
-1.0833709   1.029313
-1.0571918    .936406
-1.341115  1.1865933
-1.370082  1.2907923
-1.1810642  1.4434555
-1.336344   1.521688
-1.1758717  -.3793163
-1.2777065   .3813219
-1.3633424  1.5386945
-1.3851262  1.3107336
-1.391695    .390558
-1.352101  1.9203386
-1.335468  2.7400544
-1.218197  2.8392944
-1.101786   .7880052
-.6281753   .6530187
-.7362977   .7573389
-.6223508   .5188045
  -.605301   .8126966
  -.822309   .9321381
-.7955884   1.245612
  -.656593  1.2359862
-.7842059  1.7417176
-.6891337   .4367006
-.6969923  -2.284069
-.7955441  1.2662524
  -.776242   1.482322
-.7830361  -2.950662
-.7597614    .455328
-.6956129  .25189406
-.7172996   3.323585
-.7177535   3.533237
-.7905105   .5224623
-1.0435402 -1.1030486
-.9530114    .464172
-.9696267   .6765851
-1.1422327    .434867
-1.2172035   .7343779
-1.0931016   .8277336
-1.302776    .974208
-1.1214515   1.254419
-1.2308555 -.28609163
-1.2649286   1.262901
-1.241445   1.844186
-1.3281462   7.800462
-1.331559  1.4173614
-1.271638  2.0124748
end

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input float(lny x1)
   
4. -1.565892  1.1362916
   
5. -1.7683245 -1.1022323
   
6. -1.7179507  1.7516432
   
7. -1.736118   .6062949
   
8. -1.9479815  .58774304
   
9. -1.8665833   .7787244
   
10. -1.7678633  1.0298281
    
11. -1.9476655  1.1396823
    
12. -1.8766187      .8477
    
13. -1.8725687  .58650404
    
14. -1.9289294  1.0419856
    
15. -1.974361  1.4163797
    
16. -1.967389  2.6275485
    
17. -2.0073626  1.0303782
    
18. -1.934897   .4189646
    
19. -1.8807592   .1909765
    
20. -2.0340908  .29067066
    
21. -1.1021998   .3261532
    
22. -1.2014875  -.8521487
    
23. -1.1289257   1.207262
    
24. -1.1513698   .9525422
    
25. -1.4127955   .8420989
    
26. -1.426173   .7410154
    
27. -1.211428   .8302571
    
28. -1.2498295  1.0280237
    
29. -1.222827   2.592006
    
30. -1.1374706   1.923416
    
31. -1.2494216  1.3532546
    
32. -1.199122  1.8217596
    
33. -1.169181   .3002507
    
34. -1.1767972   1.766508
    
35. -1.1019933   4.208819
    
36. -1.0089366   .6860437
    
37. -1.0162729  -3.028963
    
38. -.5902756   .7923974
    
39. -.7934818 -.07333769
    
40.   -.632199  2.1221118
    
41. -.53209335    .919172
    
42. -.8778831   .9201097
    
43. -.8693209  .56314015
    
44.   -.684074  .54632455
    
45. -.8708701  1.0063729
    
46. -1.0213012  -1.012099
    
47. -.9074464  -5.722803
    
48. -.8557009  1.0538973
    
49. -.8297029   .6027606
    
50.   -.739952  .09357076
    
51. -.6904317  -.4730509
    
52. -.6542668  -.8602679
    
53. -.57514304   -6.65498
    
54. -.6213796   2.718366
    
55. -1.0667748   .2528563
    
56. -1.3473226  -.3152167
    
57. -1.0833709   1.029313
    
58. -1.0571918    .936406
    
59. -1.341115  1.1865933
    
60. -1.370082  1.2907923
    
61. -1.1810642  1.4434555
    
62. -1.336344   1.521688
    
63. -1.1758717  -.3793163
    
64. -1.2777065   .3813219
    
65. -1.3633424  1.5386945
    
66. -1.3851262  1.3107336
    
67. -1.391695    .390558
    
68. -1.352101  1.9203386
    
69. -1.335468  2.7400544
    
70. -1.218197  2.8392944
    
71. -1.101786   .7880052
    
72. -.6281753   .6530187
    
73. -.7362977   .7573389
    
74. -.6223508   .5188045
    
75.   -.605301   .8126966
    
76.   -.822309   .9321381
    
77. -.7955884   1.245612
    
78.   -.656593  1.2359862
    
79. -.7842059  1.7417176
    
80. -.6891337   .4367006
    
81. -.6969923  -2.284069
    
82. -.7955441  1.2662524
    
83.   -.776242   1.482322
    
84. -.7830361  -2.950662
    
85. -.7597614    .455328
    
86. -.6956129  .25189406
    
87. -.7172996   3.323585
    
88. -.7177535   3.533237
    
89. -.7905105   .5224623
    
90. -1.0435402 -1.1030486
    
91. -.9530114    .464172
    
92. -.9696267   .6765851
    
93. -1.1422327    .434867
    
94. -1.2172035   .7343779
    
95. -1.0931016   .8277336
    
96. -1.302776    .974208
    
97. -1.1214515   1.254419
    
98. -1.2308555 -.28609163
    
99. -1.2649286   1.262901
    
100. -1.241445   1.844186
     
101. -1.3281462   7.800462
     
102. -1.331559  1.4173614
     
103. -1.271638  2.0124748
     
104. end

复制代码

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input int(price mpg)
   
4. 4099 22
   
5. 4749 17
   
6. 3799 22
   
7. 4816 20
   
8. 7827 15
   
9. 5788 18
   
10. 4453 26
    
11. 5189 20
    
12. 10372 16
    
13. 4082 19
    
14. end

复制代码

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. 学习了，谢谢！

复制代码