楼主: 黃河泉
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[数据管理求助] 让巧妇有米可炊 (提問時,如何附上適當的資料)   [推广有奖]

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黃河泉 在职认证  发表于 2017-1-5 17:27:15 |显示全部楼层
本帖最后由 黃河泉 于 2017-1-6 07:46 编辑

让巧妇也有米炊!


俗语说的好:巧妇难为无米之炊。论坛上许多人在问问题时会附上一部分资料甚至所要之结果(这是好习惯),但是很多是用截图方式,虽然可以看得到资料型态,但是若是复杂的问题,就有意回答的人(可能是巧妇)来说,她可能需要一些资料(米)来做一些实验,才能确认所提供之方法与结果乃是问问题者所需之答案。我过去花了不少时间自己建立资料以便回答问题(不过现在渐渐趋向少回答此类没附资料的问题),但不是每个人都有这样的闲情逸致与时间,所以鼓励大家利用下列建议附上资料,利人利己!


我建议本论坛可以仿造 Stata forum 之作法:


  • 发问者请先外挂 (ssc install) dataex 指令      
  • 假设你的资料已经在Stata中:
  • 资料少者可直接在Stata 命令栏中打 dataex
  • 资料多者可列出(例如)前10笔观察值 dataex in 1/10,或 dataex if id == 1 | id==2 之类的条件命令
  • 然后将其执行结果之部分转贴到论坛上

  1. 实例如下(资料已经在Stata中)
复制代码

sysuse auto, clear

dataex price mpg in 1/10

然后将果结果接复制到论坛的对话框框中即可
  1. 另例如下(若是没有资料或需自建资料,利用Stata 的 Do-file-editor 编辑,然后执行)
复制代码

clear

input str4 x a b

A   1   1

B   2   1

C  34  1

D  35  2

E   4   2

F  34  2

G   6  2

end


dataex


其结果处理方式与以上说明相同!




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stata SPSS
蓝色 发表于 2017-1-5 18:58:06 |显示全部楼层
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黃河泉 在职认证  发表于 2017-1-7 08:35:58 |显示全部楼层
蓝色 发表于 2017-1-5 18:58
非常赞同
谢谢蓝色版主支持!
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蓝色 发表于 2017-1-7 08:39:07 |显示全部楼层
本帖最后由 蓝色 于 2017-1-7 08:43 编辑
黃河泉 发表于 2017-1-7 08:35
谢谢蓝色版主支持!
早就不是版主了
您说的这些,很早就在论坛上提醒,
https://bbs.pinggu.org/thread-272681-1-1.html
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汇通天下520 发表于 2017-8-29 14:52:44 |显示全部楼层
支持黄老师
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黃河泉 在职认证  发表于 2017-8-29 16:03:39 |显示全部楼层
汇通天下520 发表于 2017-8-29 14:52
支持黄老师
感谢啦!
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daydreamingII 发表于 2017-9-13 15:30:54 |显示全部楼层
支持黄老师^^
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dragonlwj 发表于 2017-9-16 11:54:53 |显示全部楼层
感谢分享

  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input str18 make int(price mpg rep78)
  4. "AMC Concord"   4099 22 3
  5. "AMC Pacer"     4749 17 3
  6. "AMC Spirit"    3799 22 .
  7. "Buick Century" 4816 20 3
  8. "Buick Electra" 7827 15 4
  9. end
复制代码



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黃河泉 在职认证  发表于 2017-11-8 16:20:10 |显示全部楼层
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辛桐 在职认证  发表于 2018-5-19 10:29:54 |显示全部楼层
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input int idcode byte year float ln_wage
  4. 1 70  1.451214
  5. 1 71 1.0286198
  6. 1 72 1.5899774
  7. 1 73  1.780273
  8. 1 75 1.7770116
  9. 1 77 1.7786806
  10. 1 78  2.493976
  11. 1 80 2.5517154
  12. 1 83 2.4202614
  13. 1 85 2.6141725
  14. 1 87 2.5363736
  15. 1 88  2.462927
  16. 2 71 1.3603482
  17. 2 72 1.2061975
  18. 2 73  1.549883
  19. 2 75  1.832581
  20. 2 77  1.726721
  21. 2 78   1.68991
  22. 2 80  1.726964
  23. 2 82 1.8082886
  24. 2 83  1.863417
  25. 2 85 1.7893666
  26. 2 87 1.8465303
  27. 2 88 1.8564485
  28. 3 68 1.4935614
  29. 3 69 1.7025284
  30. 3 70  1.451214
  31. 3 71 1.5474197
  32. 3 72 1.6072942
  33. 3 73  1.597267
  34. 3 75 1.5358496
  35. 3 77 1.6228406
  36. 3 78  1.566635
  37. 3 80 1.5597233
  38. 3 82 1.6034193
  39. 3 83 1.6142294
  40. 3 85 1.7307986
  41. 3 87 1.5257654
  42. 3 88  1.612777
  43. 4 70 2.2885003
  44. 4 71 2.3755784
  45. 4 72  2.413923
  46. 4 73  2.280939
  47. 4 75 2.2588139
  48. 4 80  1.476236
  49. 4 82 1.2809334
  50. 4 83  1.515855
  51. 4 85 1.9301697
  52. 4 87 1.9190345
  53. 4 88 2.2009745
  54. 5 68  1.627093
  55. 5 69 1.7876856
  56. 5 70  1.820858
  57. 5 71 1.8585224
  58. 5 72 1.9793015
  59. 5 73 1.9904118
  60. 5 75  1.585505
  61. 5 77 1.9375215
  62. 5 78 2.0704923
  63. 5 80  1.830269
  64. 5 82  1.847272
  65. 6 68  1.521732
  66. 6 69 1.4793844
  67. 6 70 1.4793844
  68. 6 71  1.518572
  69. 6 72 1.6072942
  70. 6 73 1.8097416
  71. 6 75 1.8539723
  72. 6 77   1.96311
  73. 6 78  1.982733
  74. 6 80 1.8467982
  75. 6 82 1.8148247
  76. 6 83 1.9199128
  77. 6 85  1.958377
  78. 6 87  2.007068
  79. 6 88 2.0898535
  80. 7 68 1.4820668
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  82. 7 70 1.5394455
  83. 7 71 1.4938796
  84. 7 72  1.454573
  85. 7 73  1.454573
  86. 7 87  .4733421
  87. 7 88  1.532477
  88. 9 70 1.4722368
  89. 9 71  1.717023
  90. 9 72 1.7472422
  91. 9 73 1.7997917
  92. 9 75  2.017152
  93. 9 77 2.0913637
  94. 9 78 2.1140988
  95. 9 80 2.1137757
  96. 9 82 2.3125353
  97. 9 83 2.3485804
  98. 9 85 2.3734872
  99. 9 87 2.3688986
  100. 9 88 2.3505313
  101. 10 69 1.3616014
  102. 10 70 1.4614837
  103. 10 71 1.6116626
  104. end
复制代码


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