楼主: 于果
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[回归分析求助] 求问,混合数据可以做面板数据回归吗? [推广有奖]

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计量小白。整理的数据是每一年份的研究样本都不同,这就是混合数据吧!分组回归时结果不行,是否可以用xtreg ,fe robust  用面板数据回归前提条件都需要吗,看了资料看晕了,求助!
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关键词:面板数据回归 面板数据 robust xtreg bust 样本 资料

回帖推荐

dabingpp22 发表于8楼  查看完整内容

那就没办法解释了。如果你是混合面板的话,首先选择一个特殊变量,比如年龄,以便分组。比如说分为70后,80后,90后。这样就形成了一个组群变量code,里面包含三个观测值:70s 80s 90s。其中70s所对应的y x controlvar中的数值,是1970—1979年出生的这些人的平均值。依次求得其余两组相应的变量取回。做面板回归: xtset code year xtreg y x controlvar ,fe r
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于果 发表于 2017-1-13 21:08:45 |只看作者 |坛友微信交流群
xtset code year之后显示unbalanced的结果,不是面板数据可以做吗

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藤椅
于果 发表于 2017-1-13 21:09:27 |只看作者 |坛友微信交流群
于果 发表于 2017-1-13 21:08
xtset code year之后显示unbalanced的结果,不是面板数据可以做吗
真诚求助 感谢

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板凳
dabingpp22 学生认证  发表于 2017-1-13 21:56:49 |只看作者 |坛友微信交流群
非平衡面板数据可以使用固定效应模型进行估计。估计方法和平衡面板一样。不会产生任何影响的

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报纸
dabingpp22 学生认证  发表于 2017-1-13 21:59:31 |只看作者 |坛友微信交流群
如果每一年份的研究样本都不同,就要采用群组面板回归。要根据某一些特定的变量,将每一年度的个体进行分组,然后按照组群在进行面板回归,回归方法和一般的面板回归方法相同。但是,这种方法所需要的样本容量要非常大,而且得到的系数估计值是每一组群的,并不是具体的某一个体的。

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地板
于果 发表于 2017-1-13 22:12:30 |只看作者 |坛友微信交流群
dabingpp22 发表于 2017-1-13 21:59
如果每一年份的研究样本都不同,就要采用群组面板回归。要根据某一些特定的变量,将每一年度的个体进行分组 ...
您的意思是混合数据是可以做面板回归的,但是需要找到像面板数据的分组变量(面板数据是可以看成时间序列分组)?按板块类型分组回归没有得到想要的结果,用xtset code year;xtreg y x controlvar,fe robust 得到想要结果了,不知是否可行?

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于果 发表于 2017-1-13 22:13:50 |只看作者 |坛友微信交流群
dabingpp22 发表于 2017-1-13 21:56
非平衡面板数据可以使用固定效应模型进行估计。估计方法和平衡面板一样。不会产生任何影响的
您看我的一个分组回归用面板数据回归,其他回归就正常的reg y x可行吗?需要其他也用面板数据回归吗》?感谢回答

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dabingpp22 学生认证  发表于 2017-1-13 22:23:25 |只看作者 |坛友微信交流群
于果 发表于 2017-1-13 22:13
您看我的一个分组回归用面板数据回归,其他回归就正常的reg y x可行吗?需要其他也用面板数据回归吗》?感 ...
那就没办法解释了。如果你是混合面板的话,首先选择一个特殊变量,比如年龄,以便分组。比如说分为70后,80后,90后。这样就形成了一个组群变量code,里面包含三个观测值:70s 80s 90s。其中70s所对应的y x controlvar中的数值,是1970—1979年出生的这些人的平均值。依次求得其余两组相应的变量取回。做面板回归:
xtset code year
xtreg y x controlvar ,fe r

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于果 发表于 2017-1-13 22:26:58 |只看作者 |坛友微信交流群
dabingpp22 发表于 2017-1-13 22:23
那就没办法解释了。如果你是混合面板的话,首先选择一个特殊变量,比如年龄,以便分组。比如说分为70后, ...
对,您说得太对,没办法解释啊。试试多控制几个哑变量,行业 年份 地区,地区可行吗?计量小白,求教如何设置地区变量

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dabingpp22 学生认证  发表于 2017-1-13 22:35:11 |只看作者 |坛友微信交流群
于果 发表于 2017-1-13 22:26
对,您说得太对,没办法解释啊。试试多控制几个哑变量,行业 年份 地区,地区可行吗?计量小白,求教如何 ...
按地区进行分类可以啊。如果你的数据里面已有了地区这一个变量,假如是dq。
tab(dq),gen(dum) //按地区生成虚拟变量

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