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[大学专业介绍] 中山大学特色专业介绍_统计学_专业课程介绍_专业排名_就业方向 [推广有奖]

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中山大学特色专业介绍_统计学_专业课程介绍_专业排名_就业方向

    A培养目标:培养德育、智育、体育和美育全面发展,掌握数学基础和概率统计的基本理论与基本方法,有一定的创新意识和创新能力,具备运用概率统计知识和使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练。能在ZF机关和企事业单位,特别是在经济和金融部门、生产经营及管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研教育部门从事研究和教学工作的专门人才。
  B培养要求:
  a坚持四项基本原则,立志成为社会主义事业的建设者和接班人。
  b具有比较扎实的数学基础和概率统计的基本知识,受到严格的科学思维训练,初步掌握数学科学和统计科学的思想方法。
  c灵活运用所学知识解决实际问题,进行过有关概率统计及其相关学科的训练。具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
  d能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些数学软件特别是统计软件的使用),具有一定的软件设计和软件开发能力,能够综合运用统计方法,并借助计算机作为工具来解决实际问题。
  e有较强的语言表达能力,能掌握资料查询,文件索引以及利用现代信息技术获取及处理相关信息的方法,具有一定的科学研究或教学能力。
  f了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。
  g具有健康的体魄和良好的心理素质,有广泛的适应性和发展潜力。能胜任将来担负的工作。
  C培养对象:统计学专业培养本科学生,学生修满规定学分,获得本科毕业资格.凡符合中山大学关于授予学士学位的规定者,可被授予理学学士学位。学制四年。
  D师资情况:有一支职称高、学历层次高的师资队伍。现有专职教师12人,其中教授6人,副教授3人,讲师3人。博士生导师3人,硕士生导师5人,具有博士学位的教师7人(其中博士后3人)。高级职称教师的比例高达75%,高学历层次教师的比例达到60%。
  E主干学科:统计学
  F主要课程:本专业基本课程有数学分析、几何与代数(高等代数,解析几何)、常微分方程,复变函数,实变与测度,泛函分析、概率论、数理统计,随机过程,多元统计分析及应用,时间序列分析,抽样调查,统计决策、金融市场的计量经济学、计算机应用基础,计算机基础,统计软件及应用等。此外本专业的学生还可以选修数学与计算科学学院开设的多门数学类课程、概率论与数理统计类课程、计算机类课程及经济类课程。
  G主要实践性教学环节:有关课程的计算机上机实习、社会调查等。
  H主要专业实践: 毕业论文
  A培养目标:培养德育、智育、体育和美育全面发展,掌握数学基础和概率统计的基本理论与基本方法,有一定的创新意识和创新能力,具备运用概率统计知识和使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练。能在ZF机关和企事业单位,特别是在经济和金融部门、生产经营及管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研教育部门从事研究和教学工作的专门人才。
  B培养要求:
  a坚持四项基本原则,立志成为社会主义事业的建设者和接班人。
  b具有比较扎实的数学基础和概率统计的基本知识,受到严格的科学思维训练,初步掌握数学科学和统计科学的思想方法。
  c灵活运用所学知识解决实际问题,进行过有关概率统计及其相关学科的训练。具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
  d能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些数学软件特别是统计软件的使用),具有一定的软件设计和软件开发能力,能够综合运用统计方法,并借助计算机作为工具来解决实际问题。
  e有较强的语言表达能力,能掌握资料查询,文件索引以及利用现代信息技术获取及处理相关信息的方法,具有一定的科学研究或教学能力。
  f了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。
  g具有健康的体魄和良好的心理素质,有广泛的适应性和发展潜力。能胜任将来担负的工作。
  C培养对象:统计学专业培养本科学生,学生修满规定学分,获得本科毕业资格.凡符合中山大学关于授予学士学位的规定者,可被授予理学学士学位。学制四年。
  D师资情况:有一支职称高、学历层次高的师资队伍。现有专职教师12人,其中教授6人,副教授3人,讲师3人。博士生导师3人,硕士生导师5人,具有博士学位的教师7人(其中博士后3人)。高级职称教师的比例高达75%,高学历层次教师的比例达到60%。
  E主干学科:统计学
  F主要课程:本专业基本课程有数学分析、几何与代数(高等代数,解析几何)、常微分方程,复变函数,实变与测度,泛函分析、概率论、数理统计,随机过程,多元统计分析及应用,时间序列分析,抽样调查,统计决策、金融市场的计量经济学、计算机应用基础,计算机基础,统计软件及应用等。此外本专业的学生还可以选修数学与计算科学学院开设的多门数学类课程、概率论与数理统计类课程、计算机类课程及经济类课程。
  G主要实践性教学环节:有关课程的计算机上机实习、社会调查等。
  H主要专业实践: 毕业论文






























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