1.模型准备:深入了解背景(问题的理解要尽可能深入),明确目的要求,收集必要信息(不仅仅是从网上下载下来,还要有对信息的鉴别筛选的能力)
2.模型假设:不断的做假设,思想模型,将实际问题简单化、线性化,要透过现象看到问题的本质。充分消化信息,抓住本质要素,作出适当假设。
3.模型建立:
2 用数学语言描述问题
2 选择适当工具:涉及对方法的理解是否到位
2 模型要充分简化,以便于求解;同时要保证模型与实际问题有适当的贴进度
4.模型的求解:
2 掌握计算方法
2 应用数学软件
2 提高编程能力
5.模型检验:
2 结果的检验:翻译回实际中去
2 稳定性检验:参数的变化不影响结果
2 误差检验:
2 敏感性检验:
培育工程素养,重视检验环节,迭代完善模型



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