在IRT中，潜在特质不服从正态分布会有什么影响

jin216 发表于 2017-1-18 20:22
参数的极大似然估计一般都有正态分布假设，而贝叶斯估计则可以给出先验概率分布，但题目数量较多时（大于60 ...

欢迎新同学。18楼给出的答案很经典。推荐你看看。

我再自己盖个楼层啊。其实除了18楼呆呆de笑同学给出的答案外，还有一些好的参数估计方法。期待大家能够发现然后回帖！

我怎么印象中不符合正太分布的话，把数据进行处理，比如sin、cos函数、ln函数等，记得有一片论文就是关于这个，大意是说将原始数据sin、cos、ln化以后（任选其一即可），数据一般就可以用了。
这篇论文引用都1w+了吧……好像

顶一下，后面回来学习

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北极维尼熊 发表于 2017-1-23 09:26
我怎么印象中不符合正太分布的话，把数据进行处理，比如sin、cos函数、ln函数等，记得有一片论文就是关于这 ...

是的，这也是可行的处理方法之一。但是有研究认为，这类处理方法的假设还是太强。

jinshun 发表于 2017-1-24 09:42
顶一下，后面回来学习

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大部分的IRT研究基本上都假定IRT中，潜在能力是服从标准正态分布的，但是真实的数据如果不服从正态分布的话，整个模型的项目参数估计值就错了