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雷达卡
数据描述：5个个体。跨越年份2004-2009。id1和id3有2004的数据 i.e.left-censored；若结束年份是2009 则代表right-censored。其他结束年份代表死亡年份。
大部分年份是treatment=0。treatment=1 代表treatment=0不成功，所以进行treatment=1。
如id2我们把05的Treatment视为1，只要那一年有treatment=1。
研究目标是比较不同treatment下的survival rate。比如 2005年的treatment=1和=0对于那个个体之后的survival rate的影响。
所以在treatment赋值为0或1的选择中，
我们只看05年的treatment，只要那年有treatment=1则
整理后的数据中我们将那个个体的treatment视为1.
| id | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
| year | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
| treatment | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| id | 2 | 2 | 2 | 2 | |||
| year | 2005 | 2005 | 2006 | 2007 | |||
| treatment | 0 | 1 | 0 | 0 | |||
| id | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | ||
| year | 2004 | 2005 | 2005 | 2006 | 2007 | ||
| treatment | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | ||
| id | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| year | 2005 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2008 | 2009 |
| treatment | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| id | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |
| year | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2008 | 2009 | |
| treatment | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
整理后的数据
| id | treatment | restlifespan | status |
| 1 | 1 | 4 | 0 |
| 2 | 0 | 2 | 1 |
| 3 | 1 | 1 | 1 |
| 4 | 1 | 2 | 1 |
| 5 | 0 | 4 | 0 |
情况复杂，如果感兴趣的话，请多指教。。。。非常非常感谢大家的任何意见。。。
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