双重差分与三重差分的问题

看到文献中，使用双重差分法估计某一政策的影响,形式大概为
Yit=a0+a1Di*Xi*T+a2Di*T+a3Xi*T

这里Xi是处理变量，该地区是否执行该政策，t是执行政策的时间，di是与xi，t无关的一个连续变量。

个人感觉形式上像三重差分，但是di并不是用来区分控制组与实验组的，而只是连续变量，这就有点看不明白了，像这种情况，加入连续变量的话，可以差出来吗？系数a1，a2,a3各代表什么意思呢？请教各位。

把你说的文献贴出来，让其他人判断

文献原出处见附件

蓝色 发表于 2017-2-22 07:35
把你说的文献贴出来，让其他人判断

谢谢，已将原文贴出。

为什么没人回答我呢？好焦急啊。。等待好心人[em02]

蓝色 发表于 2017-2-22 07:35
把你说的文献贴出来，让其他人判断

版主，我有一个问题想请教你
文章研究公司与市ZF的距离对税收优惠的影响
选取旧城改造的外生事件，这个事件导致一部分公司被迫变更注册地，距离改变，另一部分公司注册地不变
这种情况下，是否适用DID的研究设计呢？
如果适用，模型应该如何设计呢？

束粱稳定性 发表于 2017-2-24 13:44
版主，我有一个问题想请教你
文章研究公司与市ZF的距离对税收优惠的影响
选取旧城改造的外生事件，这 ...

我也有同样的问题，我觉得是可以将 “该公司是否改变注册地”作为虚拟变量纳入模型，然后与距离和时间做交乘项，但这是固定效应，但你用双重差分的话，我个人感觉差不出来，不知道双重差分具体怎么做，请教高手～

这是个好问题  我也想问问

求问楼主这个问题有答案了吗，如果有的话能否回答一下，谢谢啦

你好，可以方便问下你这篇参考论文叫什么名字嘛？谢谢啦，我觉得跟我要写的很像