回归分析求助

具有13年的《高技术产业统计年鉴》中数据，需要做回归分析，分析通信设备与电子信息产业的产业成长，将产业成长分为3个方面，产业规模的扩大，产业结构的合理化和产业发展环境的提升，对这3部分，每个部分都做回归分析，可以找出相关数据，请问使用哪种回归分析，线性回归还是曲线回归以及怎么使用？在SPSS中进行分析，烦请各位高人指点。

如果“产业规模的扩大，产业结构的合理化和产业发展环境的提升”这3部分下还有各自的细化指标，就对每一部分做多元线性回归分析；如果没有细化指标，就分别对这三部分做一元线性回归。

尽量化为线性回归

在SPSS里有非线性回归，用这一项，里面有分舵模型可供选择，你可以选择LINEAR，和NONLINEAR ，然后通过拟合优度之间的比较，决定选择何种模型

在EWIES里面做，可以分析R2、F/T检验，还有D.W.检验，可以散点图，更能说明线性关系

在EWIES里面做，可以分析R2、F/T检验，还有D.W.检验，可以散点图，更能说明线性关系

根据数据的具体情况选择适当的曲线形式进行回归，可以考虑使用灰色GM（1，1）和神经网络的组合方式。
希望对您有所帮助~~

5# lv603 spss也可以

7# 樱桃小小丸子 神经网络挺强大的  不过灰色模型在预测较少数据时比较好  数据较多可能用时间序列更好

It totally depends on what you want, you data detail (dependent and independent variables). Hard to say without looking at your data.