个人理解,同样是针对概率估计问题(是|否), 决策树对nominal变量比较多的数据比较合适, 并且用卡方检验对回归假设的要求低点。
请问还有什么其他值得考虑的区别么?谢谢
楼主: liang118
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决策树和逻辑回归的区别 |
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