企业使用的7个大数据工具_大数据
每一个行业的企业都希望过渡到一个数据驱动的方法。不过,虽然许多企业擅长收集大数据,但了解大数据却是比较困难的。以下介绍的这七个工具可以提供帮助。
(1)Sisense
InOutsource公司商业智能和分析总监梅根·布茨梅因表示喜欢采用Sisense这个先进的工具,她表示,伟大的科学家都会将这个纳入数据预测模型。“它包含所有的组织所需要准备和分析复杂的数据集。”布茨梅因说。其在芯片技术上“优化使用计算资源,使其具有很高的效率和成本效益。”该工具也将“允许先进的分析和统计数据与他们中的R函数库。”
(2)TIBCOSpotfire
此数据可视化和分析工具可以“有效而简单地处理数据转换,”布茨梅因说,“Spotfire的优点是它集成了统计功能,以便更深入的分析和,并探索数据中的规律和趋势。”
(3)Grow
这种新的工具“中小型企业希望开始使用数据可视化和简单分析的理想工具”。布茨梅因说,“它提供了一个简单的方法分析分散的信息,并提供了一个合理的价格。”
(4)BeyondCore
“你可以在网上免费试用这个工具两周的时间。”森古普塔说。”如果你想要分析哪些数据,就把它放在这个工具中运行。”这是Gartner公司的‘智能数据发现’列表中列出的领先工具之一。这里是Gartner公司所提到的巨大的医疗数据集:“BeyondCore评估上百万个变量组合,并自动识别,这三个因素的组合使成本显著降低,也确定了几十个类似的干预措施,通过分析和提出的预期影响。提供专注于可操作的干预措施,使患者增加服药依从性,可以降低成本并改善结果。分析是自动完成的,可以在两个小时内完成,而如果采用人工分析,则需要几周或几个月的时间。此外,该分析能够消除有关成本和结果的特定驱动程序的先入为主的观念。”
(5)IBMWatsonAnalytics
这是IBM公司的一个云计算提供智能数据发现服务。根据Gartner的报告,“通过WatsonAnalytics分析的提前释放和显著营销工作创建了对这个新类的能力的认识。”
(6)SAPLumira
凭借其强大的高级分析,SAP成为了该领域的领导者。它还提供了一个免费试用版本。另外,它还为报告提供一些不错的视觉效果。
(7)SASVisualAnalytics
SASVisualAnalytics采用的这一新的分析和可视化的结构叫做Viya,可以帮助企业了解、预测、创建报告,并做好数据的文本分析。