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***LR 检验 //用来检验SDM模型能否退化为SEM、SAR模型
xsmle y x1 x2 x3,fe model(sdm)wmat(w)type(both)nolog effects
est store sdm
xsmle y x1 x2 x3,fe model(sar)wmat(w)type(both)nolog effects
est store sar
xsmle y x1 x2 x3,fe model(sem)emat(w)type(both)nolog effects
est store sem
lrtest sdm sar //H0:空间杜宾模型可以简化为空间滞后模型
lrtest sdm sem //H0:空间杜宾模型可以简化为空间误差模型
***WALD检验 //也是用来检验模型的适配性
clear all
cd"C:\Program Files (x86)\Stata14\ado"//定义路径
use shuju //调用数据
spatwmat using D.dta,name(w) standardize //调用数据矩阵D,并将其还行标准化
encode province,gen(pro)
xtset pro year
gen lny=ln(y)
gen lnx1=ln(x1)
gen lnx2=ln(x2)
gen lnx3=ln(x3)
xsmle lny lnx1 lnx2 lnx3,fe model(sdm) wmat(w)type(both)nolog noeffects
test [Wx]x1 = [Wx]x2 = [Wx]x3=0
testnl ([Wx]x1 = -[Spatial]rho*[Main]x1)([Wx]x2 = -[Spatial]rho*[Main]x2)([Wx]x3= -[Spatial]rho*[Main]x3)
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