关于stata的t检验参数识别问题

如数据（见浙大第四版《概率论与数理统计》P184页）
159
280
101
212
224
379
179
264
222
362
168
250
149
260
485
170
问是否有理由认为元件的平均寿命大于225h(书上原假设均值小于等于225，由于t=0.6685<1.753,所以接受原假设，认为平均寿命不大于225h)
利用stata的t检验，结果如下：
One-sample t test
------------------------------------------------------------------------------
Variable |     Obs        Mean    Std. Err.   Std. Dev.   [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
    var1 |      16       241.5    24.68147    98.72588    188.8927    294.1073
------------------------------------------------------------------------------
    mean = mean(var1)                                             t =   0.6685
Ho: mean = 225                                   degrees of freedom =       15

   Ha: mean < 225               Ha: mean != 225               Ha: mean > 225
Pr(T < t) = 0.7430         Pr(|T| > |t|) = 0.5140          Pr(T > t) = 0.2570
三个概率值均没有达到显著水平，这怎么看啊？这只能说接受原假设，即均值与225没有显著差异.从stata的t检验中怎么能看出均值不大于225呢？

你的情况应该是

1. H0: mean <= 225
   
2. Ha: mean > 225

复制代码

由于（最右边）的 p-value = 0.2570 > 5% 的(常用)显著水准，所以我们无法拒绝 H0，表示没有足够证据支持元件的平均寿命大于 225h。

黃河泉 发表于 2017-4-2 16:36
你的情况应该是由于（最右边）的 p-value = 0.2570 > 5% 的(常用)显著水准，所以我们无法拒绝 H0，表示没有 ...

从软件结论看，原假设mean=225,那么备择假设应该是mean不等于225，即看中间那个Ha，此时P-value=0.5140>0.05,接受原假设；另外无论最左边或者最右边都只能接受原假设，如果按照你说的：最右边备择假设Ha：mean>225，p-value=0.2570，对应的原假设是mean<=225，应该接受原假设；那么，最左边的Ha<225，p-value=0.7430,对应的原假设应该是mean>=25，那么也应该接受原假设，岂不是均值不小于225了，我认为从后两行来看，无论左边、中间、还是右边，从P值看，都不能否定原假设，也就是说均值与225无显著性差异，或者stata看不出单侧检验情况，另外我发现百度上问这个问题的不少，但没有解释明白的。