【每日一策】Matlab量化交易策略之 MATrading

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策略思路：

对沪深300全市场扫描
买入条件：
1 短均线大于长均线
2 最近N个交易日短均线大于长均线的次数满足某个阈值
3 当前交易日的长均线值处于某个高位

出场条件：
止损：价格跌破入场价的一定百分比
止盈：价格高出入场价的一定百分比

回测曲线（由Auto-trader提供回测报告）：



策略源码：

1. function MATrading(ShareNum,Freq,N1,N2)
   
2. 
   
3. global s;
   
4. %获取账户句柄
   
5. targetList = traderGetTargetList(); %获取交易标的句柄
   
6. HandleList = traderGetHandleList();
   
7. 
   
8. pctloss=0.05;
   
9. pctprofit=0.2;
   
10. pctclose=0.02;
    
11. lags=25;
    
12. for j=1:length(targetList)
    
13.    
    
14.     [time,open,high,low,close,volume,turnover,openinterest] = traderGetKData(targetList(j).Market,targetList(j).Code,'day',Freq, -lags, 0,false,'FWard');
    
15.    
    
16.     if length(close)<lags
    
17.         continue;
    
18.     end
    
19.    
    
20.     mp = traderGetAccountPosition(HandleList(1),targetList(j).Market,targetList(j).Code);
    
21.    
    
22.     MAs=ma(close,N1);
    
23.     MAl=ma(close,N2);
    
24.    
    
25.     %% 开仓条件
    
26.     opencon1=MAs(end)>MAl(end);
    
27.     a=sum(  MAs(end-N1+1:end-1) > MAl(end-N1+1:end-1) );
    
28.     opencon2=(a==0);
    
29.     opencon3=(MAl(end)/MAl(end-1))>0.995;
    
30.     opencon4=close(end-1)>0.9*max(high(end-10:end-1));
    
31.    
    
32.     %% 开仓
    
33.     if mp==0 && opencon1 && opencon2 && opencon3 && opencon4
    
34.         OrderID=traderDirectBuy(HandleList(1),targetList(j).Market,targetList(j).Code,ShareNum,0,'market','1');
    
35.         s(j).openprice=traderOrderFilledPrice(HandleList(1),OrderID);
    
36.     end
    
37.    
    
38.     %% 平仓条件
    
39.     closecon1=close(end)<(1-pctloss)*(s(j).openprice);
    
40.     closecon2=close(end)>(1+pctprofit)*(s(j).openprice);
    
41.     b=(max(high(end-N1+1:end))-min(low(end-N1+1:end)))/mean(close(end-N1:end));
    
42.     closecon3=b<pctclose;
    
43.    
    
44.     %% 平仓
    
45.     if mp>0 && closecon1 && closecon2 && closecon3
    
46.         traderPositionTo(HandleList(1),targetList(j).Market,targetList(j).Code,0,0,'market','1');
    
47.         s(j).openprice=0;
    
48.     end
    
49. end

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