逻辑回归（logistic回归）能不能将面板数据排成一排，做简单ols？这样有没有什么问题

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一般来说，对于ols来说，截面数据，时间序列和面板数据是三个要被区分的概念，具体问题的处理可能会有很大不同。这里想问的是，对于logistics回归而言，一般而言有没有必要区分截面数据和面板数据？比如一个预测问题，手上有一年一共12期的面板数据。一种处理办法是每期做一次截面logistic回归，对回归系数做平均（加权平均处理），然后再进行预测。另一种办法是把12期的数据排成一排，进行ols回归得到系数。想问的是，上述第二种办法是否合理？第一种办法是否有必要？除此之外还有没有专门针对面板数据做处理的logistic方法？

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist logistic 面板数据 时间序列分析 逻辑回归 计量经济学

同学，你最后是怎么处理的啊？跪求指教

一个脏脏包 发表于 2021-3-9 19:58
同学，你最后是怎么处理的啊？跪求指教

我也好想知道