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这个表应该怎么读，题目要求是分析影响粮食产量的主要因素，但是这里有两个变量的P值大于0.05。求大神指教!

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关键词：SPSS 回归分析 分析求助 PSS P值大

图

我说一下我的看法，不能保证是不是对的啊。也希望有大神路过，能够指点一下。
第一个表是方差分析表。由表可知，P值远小于显著性水平（0.05），所以可以认为模型整体是显著的。第二个表是变量的显著性检验。那两个P值大于0.05的变量就接受原假设，认为不显著，其余变量即显著，所以影响粮食产量的主要因素就是那些显著变量。

说一下我的意见吧，找一本spss入门的书，回归分析的东西都很全的，最近也学，不过还没看到回归那里

做一个向前或者向后回归把那两个不显著的因素给剔除掉。你这个解释变量取得不是很多。也不适合用聚类或者因子分析啊

hajimei 发表于 2017-4-15 23:28
我说一下我的看法，不能保证是不是对的啊。也希望有大神路过，能够指点一下。
第一个表是方差分析表。由表 ...

正解  感觉我们也是这样说的

第一个表示整体回归是显著的；
第二个表农业劳动者人数和粮食播种面积不显著啊，而且他们系数的符号也是错的，农业劳动者人数越多，粮食总产量越高。
回归中应该是出现了多重共线性问题，比如农业劳动者人数越多，粮食播种面积越高，施用化肥量越多，这几个变量是高度相关的。

第一个表示整体回归是显著的；
第二个表农业劳动者人数和粮食播种面积不显著啊，而且他们系数的符号也是错的，农业劳动者人数越多，粮食总产量越高。
回归中应该是出现了多重共线性问题，比如农业劳动者人数越多，粮食播种面积越高，施用化肥量越多，这几个变量是高度相关的。

同意楼上几位的看法， 将不显著的因素去掉，再次回归，显著性应该有明显改变。

p大于0.05一般被认为是不显著的，但这和你同时选人的自变量情况有很大关系。光从字面意思就能判断粮食播种面积、施肥量、总播种面积等是相关的。因此出现了多重线性问题，你可以剔除几个不重要的变量，并在线性回归选项中选择平行线检测（共线），如果VIP大于0.5，值比较大，证明这个几个自变量是可以同时做回归处理的。