多个dta数据合并

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如上图，将0.dta和15.dta均放在F:\3下，两个文件里面均含有reportername productcode partnername year这些变量，我想将两个文件按这些变量合并成一个文件，但是出现上图的结果。请问如何才能合并完成？

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关键词：数据合并 dta reporter partner Product

你只能有一个唯一的识别变量 ，以他合并两个数据

SiGre 发表于 2017-4-30 11:48
你只能有一个唯一的识别变量 ，以他合并两个数据

Not exactly! 有时我们需要两个或以上之变量来合并数据！

黃河泉 发表于 2017-4-30 16:41
Not exactly! 有时我们需要两个或以上之变量来合并数据！

需要是需要，但是目前没有数据库处理软件或语音能够用两个或以上的key或者identity来合并数据。如果你知道有，请赐教

SiGre 发表于 2017-5-1 08:27
需要是需要，但是目前没有数据库处理软件或语音能够用两个或以上的key或者identity来合并数据。如果你知道 ...

当然可以2个以上的了http://www.princeton.edu/~otorres/Merge101.pdf


看清楚，merge的help明确写的是varlist  ，这是变量列表，是多个变量；不是varname
Title
    [D] merge -- Merge datasets
Syntax
    One-to-one merge on specified key variables
       merge 1:1 varlist  using filename [, options]





你可以看看histogram，这个命令才只能跟一个变量
  [R] histogram -- Histograms for continuous and categorical variables
Syntax
        histogram varname [if] [in] [weight] [, [continuous_opts | discrete_opts] options]

蓝色 发表于 2017-5-1 09:12
当然可以2个以上的了http://www.princeton.edu/~otorres/Merge101.pdf

谢谢回复。你发的PDF我看了，但是我想您没有理解我的意思。假设有两个数据库，每个观测值缺少唯一的id，但是可以由两个或以上的字段决定唯一一条数据。这里必须使用merge 1:1，但是varlist没有唯一确定的变量无法实现合并（stata报错缺少uniquely specified variable）。我当时想合并的是两个面板数据，穷尽我的编程知识数据库知识都没有找到合并的软件或者语言。我个人认为当前的大部分数据操作程序都需要一个唯一确定的id实现一对一合并。请指正。

weishoudao 发表于 2017-4-24 21:07
如上图，将0.dta和15.dta均放在F:\3下，两个文件里面均含有reportername productcode partnername year这 ...

你合并操作没错，是主键太多了，两个文件里面没有全部主键一致的数据，所以_merge=3的个数为零

SiGre 发表于 2017-5-1 09:31
谢谢回复。你发的PDF我看了，但是我想您没有理解我的意思。假设有两个数据库，每个观测值缺少唯一的id，但 ...

数据是可以唯一确定的
关键是你的搞清楚你的数据

1. 奇怪，代码 <> 的功能好像坏了！2. 假设我们有两个面板资料
    +--------------------+
     | id   year   invest |
     |--------------------|
  1. |  1   1951    755.9 |
  2. |  1   1952    891.2 |
  3. |  1   1953   1304.4 |
  4. |  1   1954   1486.7 |
  5. |  2   1951    588.2 |
  6. |  2   1952    645.5 |
  7. |  2   1953      641 |
  8. |  2   1954    459.3 |
     +--------------------+
与
     +--------------------+
     | id   year   mvalue |
     |--------------------|
  1. |  1   1951     4833 |
  2. |  1   1952   4924.9 |
  3. |  1   1953   6241.7 |
  4. |  1   1954   5593.6 |
  5. |  2   1951   2289.5 |
  6. |  2   1952   2159.4 |
  7. |  2   1953   2031.3 |
  8. |  2   1954   2115.5 |
     +--------------------+
我们可用 merge 1:1 id year 之类的指令合并两个档！