楼主: pangqunie
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[面板数据求助] 虚拟变量的联合显著性检验 [推广有奖]

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pangqunie 发表于 2017-5-12 15:47:29 |AI写论文

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想向大家请教下,stata在面板数据中如何检验数量非常多的虚拟变量的联合显著性呢?我的虚拟变量大概有300多个。。。万分感谢!!
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关键词:虚拟变量 Stata 万分感谢 tata 面板数据

沙发
蓝色 发表于 2017-5-12 16:35:01
你应该学过F检验。
根据F检验的原理,先分别估计两个模型,根据F检验的公式,手动计算就可以

藤椅
pangqunie 发表于 2017-5-13 11:21:25
蓝色 发表于 2017-5-12 16:35
你应该学过F检验。
根据F检验的原理,先分别估计两个模型,根据F检验的公式,手动计算就可以
感谢帮助!!

板凳
黃河泉 在职认证  发表于 2017-5-13 15:09:30
请试试
  1. webuse grunfeld, clear

  2. xtset company year

  3. xtreg invest mvalue kstock, fe
复制代码
其结果最底下的 F 检定,应该就是你要的。
  1. Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =        200
  2. Group variable: company                         Number of groups  =         10

  3. R-sq:                                           Obs per group:
  4.      within  = 0.7668                                         min =         20
  5.      between = 0.8194                                         avg =       20.0
  6.      overall = 0.8060                                         max =         20

  7.                                                 F(2,188)          =     309.01
  8. corr(u_i, Xb)  = -0.1517                        Prob > F          =     0.0000

  9. ------------------------------------------------------------------------------
  10.       invest |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
  11. -------------+----------------------------------------------------------------
  12.       mvalue |   .1101238   .0118567     9.29   0.000     .0867345    .1335131
  13.       kstock |   .3100653   .0173545    17.87   0.000     .2758308    .3442999
  14.        _cons |  -58.74393   12.45369    -4.72   0.000    -83.31086     -34.177
  15. -------------+----------------------------------------------------------------
  16.      sigma_u |  85.732501
  17.      sigma_e |  52.767964
  18.          rho |  .72525012   (fraction of variance due to u_i)
  19. ------------------------------------------------------------------------------
  20. F test that all u_i=0: F(9, 188) = 49.18                     Prob > F = 0.0000
复制代码

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