如何提升自己的数据分析水平?
如果是说要成为数据分析师,那么专业程度是必备的。对于理论知识来说,包括常用的统计学知识和一定的数学建模能力。建议系统的学习统计学的基础课程,并掌握常用的数据模型如线性回归、决策树、时间序列等等。工具技能来说,可以熟练运用一个专业的数据统计软件,如SAS、R等。可以熟练使用excel。具备一定的数据库操作技能。具备较好的数据呈现能力,包括数据可视化、数据报告等等。数据分析师对业务认知也必须有一定的理解。数据分析不是闭门造车,大多时候是为了洞悉业务中的问题,给出针对性的指导策略,乃至形成可执行的解决方案。初学者往往容易犯的错误是,为了过程的"优美"生搬硬套模型,而忽略了业务内在的逻辑。切记脱离业务去谈数据分析都是耍流氓。
如何迅速成长成为一名数据分析师?
数据分析师可以在哪几方面提升自己
我是如何成为一名数据分析师的
数据分析师有什么类型,分别是什么样的?
一位资深数据分析师的分享—初入数据分析行业(谨记)


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