楼主: 小明去上学
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[数据管理求助] 应计盈余管理的数据处理 [推广有奖]

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楼主
小明去上学 发表于 2017-6-5 17:55:57 |AI写论文
1论坛币
我参考的论文中对变量进行分行业分年度的缩尾处理,我对这个变量理解有点模糊,模型是y=a+b+c 形式,但例如a=(rev-rec)/assett-1 那我是直接缩尾a 还是将得出a的原始数据先行缩尾再计算呢??

最佳答案

黃河泉 查看完整内容

在论坛中有底下之建议 (请据以修改)
关键词:数据处理 盈余管理 Asset 原始数据 Set 盈余管理 应计盈余管理

沙发
黃河泉 在职认证  发表于 2017-6-5 17:55:58

()

小明去上学 发表于 2017-6-6 17:04
是啊 头疼···还有一个问题!就是我用stata做琼斯模型,我这个模型是带常数项的 但是这个常数项如何体现 ...
在论坛中有底下之建议 (请据以修改)
  1. statsby _b, by(industry year) saving(123.dta, replace): reg y x1 x2 x3
  2. merge m:1 industry year using 123.dta
  3. gen yhat = x1*_b_x1+ x2*_b_x2 + x3*_b_x3+ _b_cons
  4. gen acc = y - yhat
复制代码

藤椅
黃河泉 在职认证  发表于 2017-6-6 16:29:16
这似乎没有一定之准则,但"可能"对原始资料直接 winsorize 应该大家都可接受之方法(当然,你若担心的话,两个方法都可以试一下)。

板凳
小明去上学 发表于 2017-6-6 17:04:42
黃河泉 发表于 2017-6-6 16:29
这似乎没有一定之准则,但"可能"对原始资料直接 winsorize 应该大家都可接受之方法(当然,你若担心的话,两 ...
是啊 头疼···还有一个问题!就是我用stata做琼斯模型,我这个模型是带常数项的 但是这个常数项如何体现呢。
我就是直接sort year ind,reg xxx xxx xxx,求出来的结果的确有“常数项”,但和前面说的常数项不是一个东西吧···不然如果做的是不含常数项的模型呢~~~~~~~。还有就是 ,我用stata 直接一次性做的结果 和我用Eviews每行业每年度分开做的结果的确不一样——可能问题就出在常数项上。不知大神知不知道我在说啥- -,

报纸
小明去上学 发表于 2017-6-6 17:08:53
黃河泉 发表于 2017-6-6 16:29
这似乎没有一定之准则,但"可能"对原始资料直接 winsorize 应该大家都可接受之方法(当然,你若担心的话,两 ...
另外,我参考的论文中说 他对变量是分行业分年度进行缩尾处理的 ,请问这是常用的处理方法吗?

地板
小明去上学 发表于 2017-6-6 17:54:14
黃河泉 发表于 2017-6-6 16:29
这似乎没有一定之准则,但"可能"对原始资料直接 winsorize 应该大家都可接受之方法(当然,你若担心的话,两 ...
没事了···我粗心 。我单独拿了一个行业做比较 是一样的。

7
黃河泉 在职认证  发表于 2017-6-6 18:04:24
小明去上学 发表于 2017-6-6 17:08
另外,我参考的论文中说 他对变量是分行业分年度进行缩尾处理的 ,请问这是常用的处理方法吗?
不必拘泥在此!

8
baojiayang11 发表于 2020-8-28 10:48:13 来自手机
小明去上学 发表于 2017-6-5 17:55
我参考的论文中对变量进行分行业分年度的缩尾处理,我对这个变量理解有点模糊,模型是y=a+b+c 形式,但例如 ...
https://bbs.pinggu.org/thread-8280782-1-1.html楼主可以参考下这个贴子,条理很清晰,对我帮助挺大的

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