请问随机森林Error in na.fail.default(list(x11 = c(1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L

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随机森林运算出现这种状况是怎么回事？
Error in na.fail.default(list(x11 = c(1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L,  :
  missing values in object、

整个程序运行完是这样的：
#随机森林分类
> library(randomForest)
> set.seed(1010)
> a=randomForest(x11~.,w,importance=TRUE,proximity=TRUE)
Error in na.fail.default(list(x11 = c(1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L,  :
  missing values in object
> wp=predict(a,w)
> (Z=table(w[,D],wp))
Error in table(w[, D], wp) : 所有参数的长度都应一致
> (E0=(sum(Z)-sum(diag(Z)))/sum(Z))
[1] 0

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关键词：Default Error fault 随机森林 Fail Error 森林

请问楼主这个问题解决了吗？我也遇到同样的问题，是什么原因呢？

原来是因为样本数据有缺失值

东方拂尘 发表于 2017-10-20 16:07
原来是因为样本数据有缺失值

请问您的缺失值是怎么处理的

东方拂尘 发表于 2017-10-20 16:07
原来是因为样本数据有缺失值

请问您的缺失值是怎么处理的

wine.rf <- randomForest(quality ~., data = wine, importance = TRUE, proximity = TRUE, ntree = 500, subset = samp, na.action = na.omit)  #存在缺失值

随机森林的ROC，决策树的ROC哪个指点一下吗，代码