【数据分析师分享】大数据时代数据分析师入门指南

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【数据分析师分享】大数据时代数据分析师入门指南

现在企业对大数据越来越重视。数据分析和数据挖掘人才也成为热门的岗位。有能多人也还不了解数据分析师这份工作，那么数据分析师一般又做些什么工作呢？大概职责包括负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，然后给出分析报告为业务发展提供决策支持。想成为优秀的数据分析师，这无非是有过硬的能力，良好的思维习惯和丰富的实战案例。

现在说一个数据分析师是否是吃青春饭的行业，这是一种误解。数据分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日积月累的数据处理经验，以及与所在的行业深度融合挖掘出有价值的数据的项目。第二个是是否要经常加班，现在这个社会，几乎没有不加班的工作，所以也没什么好抱怨的，要想获得成功就要付出比别人更多倍的努力。

还有一个是面试中的常见问题，这个说真的一点都不好总结，因为数据分析师在不同行业的企业都有不同的面试问题，这个只能结合实际情况来判定了。“数据分析”是一个含义颇为宽泛的概念，并且，在这个数据化的时代，这个概念几乎是无处不在的。为了保证内容的有效性，在这里仅提供我了解的一些方面。

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其实说到大数据这个行业的时机，我们会从这两个方面说：第一，行业内部内生的一些需求，第二，政策的拉动。这两方面都构成了我们觉得目前大数据创业这个时机已经呼之欲出的一个原因。