数据挖掘的实际应用

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实际应用其实很是问题，有可能花了很多时间和精力来做数据分析和挖掘，但最后的收益其实很少，我们公司就老出现这个问题，导致几个博士最后都离开了。
大家都知道有前途，但真正用好还是挺难的。

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关键词：实际应用 数据挖掘 数据分析 数据 挖掘 应用

其实数模对这个很有用的！你可以去弄一弄数模！

实际的应用确实要求的难度比较高，首先你应该非常熟悉数据挖掘软件的使用，并且清楚模型中各个统计结果的含义，接着你也应该非常了解你挖掘行业的业务特点，这些业务特点和软件过程中的参数调整非常有关系，如果这个部分你结合的不好就有可能模型无法挖掘出有用的信息，在就是软件出结果后如何判断它在实际业务中是有意义的，这个也非常困难，总之我觉得数据挖掘这个行业，软件的使用，业务的了解都不是太难，主要是如何将你了解的业务知识贯穿到整个你的挖掘过程中，并合理的指导你的挖掘方向，只有这个非常精通的人才有可能挖掘出有价值的结果，而这个可能需要非常长的时间来磨练。

hr1230 发表于 2009-10-14 09:29
实际的应用确实要求的难度比较高，首先你应该非常熟悉数据挖掘软件的使用，并且清楚模型中各个统计结果的含义，接着你也应该非常了解你挖掘行业的业务特点，这些业务特点和软件过程中的参数调整非常有关系，如果这个部分你结合的不好就有可能模型无法挖掘出有用的信息，在就是软件出结果后如何判断它在实际业务中是有意义的，这个也非常困难，总之我觉得数据挖掘这个行业，软件的使用，业务的了解都不是太难，主要是如何将你了解的业务知识贯穿到整个你的挖掘过程中，并合理的指导你的挖掘方向，只有这个非常精通的人才有可能挖掘出有价值的结果，而这个可能需要非常长的时间来磨练。

你的观点挺到位的。只有结合实际的业务，你的数据挖掘的结果才Make Sense.

这个行业前途还是相当广阔的。一个明显的例子是软件巨头都纷纷大笔收购BI公司，前三甲(MS, Oracle, SAP)无一例外，相信收购本身也是基于未来的战略考虑。