信度分析中的cronbach α系数是基于什么原理判断问卷的一致性的？

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关于信度分析，有两个想向各位统计达人请教一下。

①正在看的一本spss教材书中写的是“一致性高的测量工具是指同一群人接受性质、题型和目的相同的不同测量工具测量后，在个结果之间显示出较强的正相关性”。这句话完全读不懂呀？“性质、题型和目的相同的不同测量工具”是指什么呀？大家填的应该都是同样的问卷呀。
最主要是这个“一致性”指的是什么意思？同一个问题甲回答“很不满意”，乙回答“很满意”，丙回答“不知道”，这样一致性就低吗？




②下面还有一句“α系数与量表的题目数量关系密切。。。题目增加，α系数随之升高，题目多于20个时，α系数很容易升至0.9以上”，那就是说α系数低的话，再多追加题目就行了吧？
spss只是通过输入的数字来计算判断信度，它又不知道我的问卷问题内容是否合理，如果我为了得到高信度增加了一堆没什么用的问题，那这样堆积出来的高信度又有什么意义呢？


信度分析这部分内容实在太让我费解了，尤其是一致性α系数这里。哪位统计达人能通俗易懂得解答一下，非常感谢。

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关键词：Cronbach 信度分析 cron 一致性 CRO

lovecolafo 发表于 2017-7-14 07:49
关于信度分析，有两个想向各位统计达人请教一下。

①正在看的一本spss教材书中写的是“一致性高的测量工 ...

第一点，一个量表里面有许多题目，每一个都是从不同的角度为了同样的目的去测量的。其结果的一致性，直接反映了，你这个量表是不是能够有效测量你所测量的那个构念的稳定性。

第二点，如果你的题目数较多的话，一般来说，一致性会比较高。这一方面是因为科隆巴赫阿尔法系数的计算公式。另一方面，就像我们用尺子测量物体长度一样，你测一次和测三次求其均值，很明显三次的稳定性会高一点，测十次，基本上就已经确定了，即信度很高了。

信度，就是测量工具是否稳定，不受随机误差影响的程度。

最后，回答不够严谨，还请见谅。

bu4739 发表于 2017-7-14 08:51
第一点，一个量表里面有许多题目，每一个都是从不同的角度为了同样的目的去测量的。其结果的一致性，直接 ...

非常感谢bu4739，第二点您用尺子丈量来举例我一下子明白很多了。
不过关于第一点还想向您具体讨教一下，“每一个都是从不同的角度为了同样的目的去测量的”这句话我有些似懂非懂。
我现在的一个课题是顾客满意度的论文。按照您的这句话来理解的话，我最终目的可以说是想解明“顾客对某家商店是否满意”，那么不同角度我是通过“对服务态度是否满意”，“对店内环境是否满意”，“对商品种类是否满意”等多个角度去提问。截止到这一步我都能理解。
接下来如果一个客人回答“对服务态度很不满意”，“对店内环境很满意”，“对商品种类比较不满意”的话，那就是说明一致性低么？或者说调查了十名客人，每个客人对每个问题的看法都截然不一样的话，就是指一致性低么？
我自己也感觉到这么理解好像和您说的不是一个意思，但又想不明白是哪块儿理解错了，还请您指明，非常感谢。

楼主的上述理解不错。

lovecolafo 发表于 2017-7-14 13:50
非常感谢bu4739，第二点您用尺子丈量来举例我一下子明白很多了。
不过关于第一点还想向您具体讨教一下， ...

并不是这样的，你的出发点有问题。测量工具的信度，本身不是由单个的例子或者单个回答者的评价所决定的。

其次，你所谓的不同角度，并非是不同角度，而是不同方面或者不同维度。一个店子的满意度，如果按照你的理解，那么它就是一个多维构念了，克伦巴赫信度指标在多维量表中并不适用。

最后，克伦巴赫信度指标是源于分半信度。它强调题项之间的相关性，和评分者并没有直接的联系。相关越高，说明信度越高。

我说的这些话，都是比较理论性的。具体的话，是你自己的学习过程，就不细说了，你问我也不会说的。

可以多看看量表编制类的书籍。这本书上不懂，可以看看其他书的看法，他山之石可以攻玉。推荐:罗胜强教授的《管理问卷调查研究方法》，吴明隆老师的《问卷统计分析实务》。

谢谢分享啊，

谢谢了

总结：
第一：使用‘描述分析’检验下是否有奇怪的异常值
第二：‘非量表’数据是不能进行信度分析，只需要用文字进行描述证明数据凭什么可信，比如如何设计问卷如何收集数据，数据为什么可信等，有没有进行过异常值处理等；
第三：如果信度系数值依然很低（比如低于0.5），此时可考虑把所有量表题合并在一起进行一次信度分析（题项越多通常信度系数会越高）；
第四：如果数据中有反向题，需要先将反向题处理后再分析；
第五：删除不合理的项，留下有意义的项；
第六：加大样本量，样本量越大通常情况下信度会越高；
第七：问卷设计时一个维度尽量4~7个题较好，题项越多信度会越高，而且如果不达标还可以删除个别不合理项。