双重差分模型对政策长期效应的研究

在双重差分模型的使用中，最基本及最强的假设前提就是：处理组与实验组在不接受处理的情况下，时间趋势保持一致。但在对于政策的长期效应研究过程中，假设t=0期处理组接受了政策处理，在t=1期处理组与实验组是符合基本假定，即时间趋势可视为一致；但在t=2期时，处理组在t=1期已经接受了一期的处理，而控制组仍然保持着原有的时间趋势，那么从t=1至t=2的过程中，处理组与实验组的时间趋势显然不再一致，必须考虑在内。但目前相关的使用双重差分模型进行政策长期效应研究的文献中，都没有对这个内生性引发的处理组与实验组时间趋势不再一致的问题进行解释说明并处理，请问论坛里的各位大神，是否有合适的方法或者相关最新的文献推荐，可以将此问题解决，从而真正意义上得到政策的长期处理效应的有效估计？

请问使用差分模型估计政策的长期处理效应问题解决了吗？

顶，目前也遇到了这个问题