在企业做R，实际效果真的很大吗？

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毕业到现在工作快两年了，
R用得很熟，各种算法也都很熟悉，
亚马逊上关于R，关于数据分析的书搜出来前几页的我基本都买了都看过了，
行业新闻各种数据相关门户网站看得很多，
线下各种交流活动也经常参加，

做了好几个实际的项目（都不是IT行业），
感觉就是项目结果经常不是很好，
根据分析结果优化以后节约的成本或者增加的收入，
如果和项目成本一对比，经常会是亏的...

我觉得像电商或者互联网公司做数据分析结果应该挺不错的，
但传统行业感觉有点入不敷出，
有几个项目数据已经非常完备了，
但结果就是不太好...

不知道论坛有没有跟我类似的朋友，
想听听大家的感受...
希望和大家多多交流，

谢谢,

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关键词：数据分析 各种算法 门户网站 入不敷出 IT行业

业界数据分析项目的效果，一般都不会像书上写的那么神奇。能帮业务节省一些人工成本，就已经是成功的项目了。

无论是用R还是sas还是spark,项目成功与否，感觉与业务平台的数据化程度、业务人员的支持程度有很大关系。

有没有从以下几方面寻找可能的原因：
1）是否现有的数据无法搭建可信赖的模型？
2）是否已知的模型无法准确描述各变量之间的复杂关系？
3）是否对商业模式理解不够，以至于优化过程带来新增成本？
......

楼主能否稍微详细说明一下，优化分析结果对比是亏的情况呢