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雷达卡
2017年7月20日，IEEE Spectrum发布了第四届编程语言交互排行榜。
Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了名。
全国Python就业形势分析：
招聘待遇，工资20000-29999占比达40%；
经验要求，3-5年工作经验要求的占比达71%；
学历要求，本科学历要求的占比达76%.
Python的火热度持续不断……
你觉得Python真的好学吗？
就算再简单的语言，也得学才会，要在怎么学如何学上下功夫。
Python量化投资从零基础到实战
时间：2018年4月20-23日 (四天)
安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦
学费：5000元 / 4200元 (仅限全日制在读本科生及硕士生优惠价)；食宿自理
我要报名
讲师介绍：
蔡立耑（Terry Tsai），美国伊利诺伊大学金融硕士，华盛顿大学经济学硕士、博士，在国内外如美国、韩国有丰富的授课经验。带领博、硕士生从事投资决策、金融衍生品、风险分析、交易策略等领域的研究。
生长于台湾，求学于美国，在台湾的信息与金融业担任高级顾问，不仅拥有扎实的金融理论基础，而且具备广阔的国际视野与前沿的研究理念！经管之家资深量化投资讲师。
主持多项金融大数据研究项目，涉及SAS、R、Matlab、Mathematica、Java 与C#、F# 等多种统计分析工具与编程语言。在数据处理、数据分析以及数据可视化等数据科学领域有丰富的经验和独到的见解。
亲身实践各种金融应用，主持研究团队与台湾知名大学与企业合作开展各种金融研究，例如量化投资、风险分析等。在统计套利、金融大数据等领域有丰富的操作经验与授课经验。带领的量化投资研究团队用多种编程语言实现了统计套利以及风险管理自动化程序。
课程特色：
1：现场教学，可现场和老师互动，解决当下的课程疑惑；
2：课程内容丰富，囊括了许多量化投资的理论知识；
3：课程内容新颖，应用前沿的学术理论；
4：教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学；
5：学员能快速掌握灵活Python，能在现实中通过此工具解决量化投资等综合金融问题；
6：可操作性强，将所介绍理论在实战中一一展示，即学即用，在实战中搭建课程的整体脉络。
课程大纲：
Day 1
一，Python 编程
1, 数据类型
1.1 数值类型，字符串，列表，元组，字典，集合
1.2 可变与不可变
2, 基本语法
2.1 常用运算符
2.2 常用语句
2.3 函数的定义与调用
3, 进阶技巧
3.1 切片，迭代，列表解析，生成器，迭代器
3.2 面向对象
3.2.1 类，封装，与继承
3.3 函数式编程
3.3.1 map/reduce
3.3.2 匿名函数
3.3.3 装饰器
3.3.4 偏函数
Day 2
二，数据探索
1, Numpy：数组和向量计算
2, Pandas 与金融数据处理
2.1 数据清理，转换，合并，重塑
2.2 数据聚合与分组运算
3, Matplotlib 与数据可视化
4, 时间序列数据
4.1 日期的采样，频率，移动，及算术运算
三，基于事件趋动的自动化交易系统实践
Day 3
四，基本面选股
1, 财务指标选股模型
2, 积极成长策略
3, 兼具价值与成长之GARP策略
五，常用技术指标
1, K线
2, RSI
3, 均线系统
3.1 移动平均
3.2 MACD
4, 通道
4.1 唐奇安通道
4.2 布林带通道
4.2.1 随机指标KDJ
4.2.2 量价关系
4.2.3 能量潮OBV指标
六，动量
七，宏观择时分析
八，Kelly公式与仓位控制
九，配对交易
Day 4
十，卡曼滤波器与股价预测
十一，网格交易
十二，缠论
十三，机器学习与量化交易
1, 神经网路
2, 随机森林
3, KNN分析
4, 支持向量机
5, 线性判别分析
6, 二次判别分析
7, 逻辑回归
报名流程：
1：点击“我要报名”，网上填写信息提交；
2：给予反馈，确认报名信息；
3：网上订单缴费；
4：开课前一周发送课程电子版讲义，软件准备及交通住宿指南。
优惠：
现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；
以上优惠不叠加。
联系方式：
魏老师
QQ：1143703950
Tel：010-68478566
Mail：vip@pinggu.org
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