R语言文本挖掘情感分析问题，卡在了词语匹配处，急！

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将一篇文章进行中文分词后，得到[[1]]
[1] "沪"   "指"   "走"   "强"   "创"   "近期" "反弹" "新高" "周期" "股"  
[11] "全线" "爆发" "煤炭" "有色" "钢铁" "化工" "白酒" "石墨" "烯"   "新"  
[21] "零售" "等"   "题材" "活跃" "截止" "发稿" "沪"   "指"   "上涨" "0"   
[31] "50"   "创业" "板"   "上"   "涨"   "0"    "18"   "涨价" "概念" "龙头"
[41] "宝"   "泰"   "隆"   "继续" "涨"   "停"   "租"   "购"   "同"   "权"  
[51] "概念" "市"   "北"   "高"   "新"   "三"   "连"   "板"  

[[2]]
[1] "本"   "周"   "分析" "师"   "们"   "依然" "聚焦" "于"   "分析" "风格"
[11] "转换" "和"   "周期" "股"   "多数" "分析" "师"   "对"   "创业" "板"  
[21] "仍"   "比较" "悲观" "认为" "在"   "创业" "板"   "快速" "反弹" "背景"
[31] "下"   "风格" "切换" "仍"   "未"   "到"   "来"   "建议" "坚守" "核心"
[41] "资产" "和"   "金融" "龙头"
    ……
另外有一个词库的文本文件，内容如下（不全）
词库：爱宠 爱戴 爱抚 爱好 爱护 爱怜 爱恋 ……
想要统计该文章中有多少个词库里的词语，应该如何编写代码啊？

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关键词：分析问题 文本挖掘 情感分析 R语言 文本文件