PSM（倾向得分匹配）需要控制时间效应吗

我看有的论文有控制时间效应、地区效应等，有的没有，需要加入吗？
还有加入的命令是直接匹配时间、地区的虚拟变量吗？
求大神

ZORRO621 发表于 2017-8-17 10:31
你好！谢谢你的回答~我想问下匹配后还需要做回归吗？不是看att是否显著就能得出结论吗？

的确，有时用 psmatch2 就可直接得到最后结果（因为当中 psmatch2 做了两件事，配对后计算 att，有点像跑回归之概念，我自己就是用此方法）；另外，你若"只是"配对，当然下一步可能就是跑回归，这也是常做的事！

这个不涉及匹配，时间效应、地区效应指的是对于匹配后的样本做panel regression的时候考虑的，一般top journal常常有这个。你该怎么匹配还怎么匹配

deem 发表于 2017-8-16 21:46
这个不涉及匹配，时间效应、地区效应指的是对于匹配后的样本做panel regression的时候考虑的，一般top jour ...

你好！谢谢你的回答~我想问下匹配后还需要做回归吗？不是看att是否显著就能得出结论吗？

ZORRO621 发表于 2017-8-17 10:31
你好！谢谢你的回答~我想问下匹配后还需要做回归吗？不是看att是否显著就能得出结论吗？

要回归，现有一个DIFF的表，接着就是回归的表格，你follow literature就好

黃河泉 发表于 2017-8-17 11:21
的确，有时用 psmatch2 就可直接得到最后结果（因为当中 psmatch2 做了两件事，配对后计算 att，有点像跑 ...

老师您好！意思是psmatch2分析att后，可以直接得出结论的就不用再进行回归了吗？我是打算先用匹配变量针对处理变量（就是0/1变量）进行logit回归，选择比较好的匹配变量进行psm，根据att的t值及pstest衡量的匹配变量偏差及对应t值判断匹配是否有平衡，不再进行之后的回归了。这样可以吗？

deem 发表于 2017-8-17 11:11
要回归，现有一个DIFF的表，接着就是回归的表格，你follow literature就好

谢谢你的回答。想请问下DIFF是和PSM连着用的吗？

ZORRO621 发表于 2017-8-17 16:14
老师您好！意思是psmatch2分析att后，可以直接得出结论的就不用再进行回归了吗？我是打算先用匹配变量针对 ...

是的！直接就是结果（记得用 boostrap）。如下例

1. *********************************
   
2. *** Propensity Score Matching ***
   
3. *********************************
   
4. probit itd inf1 pcgdpg moneyg openness dfix, r
   
5. predict p
   
6. sum p
   
7. 
   
8. local M=r(sd)
   
9. display `M'
   
10. local W=2*`M'
    
11. display `W'
    
12. local N=`M'/2
    
13. display `N'
    
14. 
    
15. set seed 26215656
    
16. 
    
17. * ================== *
    
18. * Full Sample Result *
    
19. * ================== *
    
20. local replace replace
    
21. foreach b in bk stv2 {
    
22.   bs r(att_`b'), reps(500): psmatch2 itd inf1 pcgdpg moneyg openness dfix, out(`b') common
    
23.   outreg2 using "log\PSM-1-full", excel dec(3) ctitle(`b'_nn-1) `replace'
    
24.   local replace append
    
25.   bs r(att_`b'), reps(500): psmatch2 itd inf1 pcgdpg moneyg openness dfix, out(`b') common neighbor(3)
    
26.   outreg2 using "log\PSM-1-full", excel dec(3) ctitle(`b'_nn-3) `replace'
    
27.   bs r(att_`b'), reps(500): psmatch2 itd inf1 pcgdpg moneyg openness dfix, out(`b') common radius caliper(`W')
    
28.   outreg2 using "log\PSM-1-full", excel dec(3) ctitle(`b'_radius-w) `replace'
    
29.   bs r(att_`b'), reps(500): psmatch2 itd inf1 pcgdpg moneyg openness dfix, out(`b') common radius caliper(`M')
    
30.   outreg2 using "log\PSM-1-full", excel dec(3) ctitle(`b'_radius-m) `replace'
    
31.   bs r(att_`b'), reps(500): psmatch2 itd inf1 pcgdpg moneyg openness dfix, out(`b') common radius caliper(`N')
    
32.   outreg2 using "log\PSM-1-full", excel dec(3) ctitle(`b'_radius-n) `replace'
    
33.   bs r(att_`b'), reps(500): psmatch2 itd inf1 pcgdpg moneyg openness dfix, out(`b') common kernel
    
34.   outreg2 using "log\PSM-1-full", excel dec(3) ctitle(`b'_kernel) `replace'
    
35.   bs r(att_`b'), reps(500): psmatch2 itd inf1 pcgdpg moneyg openness dfix, out(`b') common llr   
    
36.   outreg2 using "log\PSM-1-full", excel dec(3) ctitle(`b'_llr) `replace'  
    
37. }  

复制代码

黃河泉 发表于 2017-8-17 16:25
是的！直接就是结果（记得用 boostrap）。如下例

谢谢老师！非常感谢！最后一个问题，我在用logit回归的时候打算控制行业、地区、时间效应，那我在psmatch2的命令后，也需要加入这三个虚拟变量吗？我感觉好像不加入年份也行。stata小白

黃河泉 发表于 2017-8-17 16:25
是的！直接就是结果（记得用 boostrap）。如下例

谢谢老师！非常感谢！最后一个问题，我在用logit回归的时候打算控制行业、地区、时间效应，那我在psmatch2的命令后，也需要加入这三个虚拟变量吗？我感觉好像不加入年份也行。stata小白