R语言去重，且保留最后一条观测

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现有数据集A<-data.frame(M=c("001","002","003","002","001"),N=c("a","b","c","b","a"),S =c(1,2,3,4,5))；对数据集A的M,N变量去重，且保留S的最后一条观测，使得到数据集为B<-data.frame(M=c("003","002","001"),N=c("c","b","a"),S =c(3,4,5))；请问怎么弄？求各位大侠帮帮忙

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关键词：R语言 数据集

从后往前去重就可以了
A[!duplicated(A$M,fromLast = T),]

mark一下，回头看看有什么好的处理方法

1. library(dplyr)
   
2. A <- data.frame(M=c("001","002","003","002","001"),N=c("a","b","c","b","a"),S =c(1,2,3,4,5))
   
3. B <- A %>% group_by(M,N) %>% slice(n())
   
4. B

复制代码

先建一个新的行把M和N和起来，再用duplicated function, 从后往前去行.
还有一个办法就是用dplyr 里面的group_by 和 slice function.

B <- A %>% group_by(M, N) %>% slice(n())

都_城 发表于 2017-8-25 17:52
从后往前去重就可以了
A[!duplicated(A$M,fromLast = T),]

超级简便，赞一个

都_城 发表于 2017-8-25 17:52
从后往前去重就可以了
A[!duplicated(A$M,fromLast = T),]

厉害！学习了

都_城 发表于 2017-8-25 17:52
从后往前去重就可以了
A[!duplicated(A$M,fromLast = T),]

厉害！学习了

瞬间发现都是牛人啊

都_城 发表于 2017-8-25 17:52
从后往前去重就可以了
A[!duplicated(A$M,fromLast = T),]

这个必须MN满足同时重复，你这条少了N