基于机器学习的专利价值评估方法研究

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摘要：本文从机器学习技术的角度出发，首先对专利价值评估指标进行分析和选择，其次采用机器学习方法中决策树、支持向量机和神经网络三种算法对样本进行训练并测试，最后对测试结果进行了分析。实验结果表明，机器学习方法在专利价值评估中起到一定作用，并存在潜在的方法用以更好地解决专利价值评估问题。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90051A/201312/47864701.html

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关键词：方法研究 价值评估 机器学习 学习的 cqvip 专利价值 评估指标 决策树 支持向量机 神经网络