基于HOG特征和机器学习的工程车辆检测

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摘要：针对智能监控在露天矿区中的应用，提出了一种在大场景、远距离、多角度的环境下自动识别工程车辆的算法．该算法利用梯度方向直方图特征（HOG）作为图像描述，并结合支持向量机（SVM）-gl[练分类器的方法，实现图像中工程车辆的检测．为提高检测效率和准确度，采用Hough变换直线检测的方法提取包含目标的区域．实验表明，算法能够在较大分辨率的复杂图像中识别出检测目标，有较高的准确度，对于实验中不同的环境具有较强的鲁棒性．

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97941X/201307/46301072.html

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关键词：机器学习 学习的 特征和 工程车 支持向量机 车辆检测 梯度方向直方图 支持向量机 HOUGH变换 智能监控

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