基于机器学习方法的事件指代消歧研究

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摘要：与实体指代不同,事件指代其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。给出了一个基于机器学习方法的事件指代消歧平台,详细介绍了平台的实例生成和特征选择过程,给出了平台在OntoNotes3.0语料上的事件指代消歧的结果,并对结果进行了分析。从实验结果可以看到,给出的平台获得了较好的召回率,但系统准确率需要进一步提升。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/92817X/201205/41932824.html

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关键词：机器学习 学习方法 notes cqvip HTTP 事件指代消歧 机器学习方法 实例生成 特征选择