数据界的跑马圈地，真的能掌握数据的制高点？

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近期数据界好不热闹，各个曾经的商界精英们纷纷加入了数据界。华为要做大数据，马云要做大数据，马明哲也要做大数据。各路精英竞相加入，也带来了精英们曾经的商界经验，跑马圈地。 而跑马圈地，真的能掌握数据的制高点吗？ 首先，跑马圈地来源于经验主义，而数据的收集与预测，有时，是为了证明经验主义的不适用性。 大数据，并不是我们所想的，仅仅是数据收集而已。它的核心，是数据预测和模型，是智能。试想，掌握了一堆数据，但是预测能力和抒写模型的能力，在运用到现实中产生的影响和收效甚微，请问那还算是掌握了数据的制高点吗？ 其次，跑马圈地忽略了数据的无穷产生性。假使有一天，数据被控制，变得难以索取，但是掩饰了A面的数据，B面的更多面的数据会呈现出来，然后就像一株植物一样，即使某一面被阻碍物阻挡成长，它也会朝其他面，继续生长。 数据界的标志是智能。智能是以什么样的速度发展，或许非我们想象所能达到。 只是，潘多拉的盒子已经被打开了，已经无法关上。

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关键词：跑马圈地 制高点 经验主义 数据预测 数据收集