基于机器学习的临床决策支持系统的设计

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摘要：临床决策支持系统对提高医生决策能力具有重要意义,本文设计了临床决策系统的功能及组成,并利用粗糙集理论及神经网络的学习能力来获取疾病知识,提高了知识获取的准确性和全面性;并采用模糊神经网络的高效推理机制,构建了临床决策系统模型,为引导医生逐步诊断出疾病,提供了参考的治疗方案。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/82100A/201414/662238030.html

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关键词：决策支持系统 决策支持 机器学习 学习的 cqvip 数字化医院 机器学习 临床决策 支持系统