基于机器学习的中小企业贷款意愿预测研究

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摘要：本文以某银行1887家贷款意愿已知的中小企业为研究对象，依托大数据环境下的网络爬虫技术，从互联网采集中小企业的工商、失信、裁判、百度以及招聘信息，建立影响中小企业贷款意愿的指标体系，并利用决策树和Logistic回归算法分别对中小企业贷款意愿进行预测。最后通过准确率、F测度和ROC面积等评价指标的对比分析发现，决策树模型的预测结果优于Logistic回归模型，并且企业是否有百度信息、是否发生工商变更、一级行业对中小企业的贷款意愿有显著的影响，为银行发掘贷款目标客户提供有益参考，同时在一定程度上缓解了中小企业融资难、融资贵问题。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/89077X/201703/671514026.html

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