机器学习在运营商大数据信用风险评估中的研究及应用

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摘要：在互联网金融繁荣发展的今天,消费信贷业务的横生,央行征信数据在时效、全面、层次等方面的不足日益凸显,深度挖掘分析互联网行为数据,利用现代机器学习技术,开发大数据信用风险评估模型显得尤为重要。本文以某运营商个人信用评分模型为例进行研究,分析当前大数据信用风险控制的重要性。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/71728X/201605/669056228.html

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关键词：信用风险评估 信用风险 风险评估 机器学习 运营商 大数据 信用评估 机器学习